請問 parameter 與 statistic 的區別。
在 http://encyclopedia.thefreedictionary.com/statistic 的 Properties 的 Observability 的第二段末尾 有 . . . . is a parameter and not a statistic. 。這一段看不懂，所以特來發問。
2007-11-01 08:20:27 · 1 個解答 · 發問者 travelpa 7 in 科學 ➔ 數學
版主問的是為何全北美25歲men平均身高是一個參數 parameter , 而不是 統計量 statistic.
其實在同一網頁的前面有說了, A statistic is an observable random variable. 也就是說統計量 statistic 是一個隨機變數, 沒有看到實際資料前, 只能知道說某些數值(觀察值)會出現, 而且出現的機率是有一定的比例. 常用的例子為骰子有六面, 上面有一到六個點. 若是個公正骰子, 丟很多次之後, 每一面出現的機率為1/6. 但還沒丟出去之前, 不知道會是那一個值. 這裡所說的點數就是一個隨機變數. 若是只丟一次, 所出現的點數是一個統計量; 若丟100次, 所得的總和或平均也都是統計量. 這裡強調的是每次實驗或觀察到的值會變動, 而且有一個機率上的對應.
而全北美25歲men平均身高是一個參數 parameter, 是因為這是一個百分之百的事實, 不會出現其他的值, 所以是母體 (全北美25歲men之身高) 的一個參數. 而這裡的參數, 是指母體的一些用數值去描述的特質, 如平均數, 標準差等, 讓人對這個母體有更多的瞭解, 有時這些參數也會被稱為是母體的"統計量", 但只是強調是用統計的公式去算出來的值, 而不是數理上具有隨機變數特質的那種統計量.
版主可以用下列例子作一比較. 若是有人隨機抽出 1000位 北美25歲men, 然後求出平均身高, 那這個平均身高會隨著抽到的樣本而不同, 是一個統計量, 而且依統計的一些機率出現. 也就不是參數了.
2007-11-01 12:53:02 · answer #1 · answered by ? 3 · 0⤊ 0⤋