關於統計的專有名詞

Question

想請問一下是否有人知道統計中的Ordinary Least Squares (OLS)
和 Maximum Likelihood (ML).的意思是什麼。
他的專有名詞中文是什麼意思??

Answer 1

OLS：最小平方法這是在兩個變項中尋找出一條最小平方差和的配適線的方法. 來求取最佳估計的式子. 例如以100個抽樣值來估計所得與消費之間的關係, 這種方法又稱為陽春的估計法.ML： 最大概似法（最大可能法）是將一分配函數轉換為最大概似函數, 然後對這概似函數與以解釋變數偏微分, 可以得到一階條件, 找出最適值, 滿足機率密度函數(prob. desity ftn.)中的單點最大值, 此法稱為最大概似法.

Answer 2

OLS 一般最小平方法 (以跟一些特殊的最小平方法做區別)，主要用在迴歸分析那一系列的統計模型上。透過將觀察值與預測值間的差最小化，來估算模型中母數的最佳估計量。

ML 最大概似法，透過預測值與母數相似程度的最大化，來估算模型的母數。常用於大部分迴歸以外的統計模型中，用以估算母數的最佳估計量。

這些都是統計學家用來估算母數最佳估計量的方法，一般的統計使用者只要知道這兩個名詞大約的意思就可以了

Answer 3

最小平方法(ordinary least squares,O.L.S.),
最大概似法（maximum likelihood method,M.L.M.）