什麼是拉丁方格呢？有何用呢？如何用呢？20點。

Question

什麼是拉丁方格呢？有何用呢？如何用呢？20點。

Answer 1

拉丁方格設計的想法是: 有兩個集區因子, 處理水準數與
兩個集區因子水準數都相同, 則可將處理安排在兩集區因
子組合成的方陣中, 使每一列、每一行, 各處理水準都出
現一次。
eg: 處理有4水準, 則兩集區因子也各要4水準。下列為一
拉丁方格之例:

行集區
1 2 3 4
列 1 a b c d
集 2 b c d a
區 3 c d a b
4 d a b c
a,b,c,d 為處理水準。實行時要做隨機化。

1. 因果關係之界說與條件

（1）社會科學之「因果」關係
＊ probabilistic causality,
not deterministic causality
＊ can be inferred, not proved

（2）因果關係成立之三要件
（a） Concomitant Variation （共變性）
e.g. X與Y正（負）相關
（b） Time Occurrence of Variable
「因」之出現必須先於（或同步於）「果」 之出現
（c）Elimination of Other Possible Causal Factors（消除其他可能之因）
＊因果關係之多樣化
A B, A B then B A

A B, A B C
(B has mediation effect)
C
C

A B (C as a moderating effect on
A B relationship)

＊因果關係之強度與影響方向（正負）



2.因果關係之確定—實驗設計
定義：
實驗法—在控制的情況下，操縱一個或以上的變 數，以明確地測定這些變數之效果的研究程序
實驗變數 (treatment) -- 操縱的自變數
實驗單位 (test units)
準則變數 (dependent variables)
外生變數 (extraneous variables)
– 所有能影響準則變數之非實驗變數
＊避免外生變數對因果推論之混淆(confounding)方法：
（1）控制 (matching or elimination)
（2）隨機指派
（3）實驗設計—說明實驗變數、實驗單位、準則變數及處理外生變數之方法
（4） 統計控制（如Analysis of Covariance ）
—釐清並衡量「混淆」變數之影響力

3.實驗法之效度
（1） 外部效度（可推廣度）—指參與實驗的單位與所要研究的體是否有存在著系統性的差異

＊威脅外部效度的因素
（a）試驗對實驗變數的反應力：如事前衡量之影響(The reactive or interaction effect of testing)
（b）選擇與實驗變數的互動（interaction）:試驗的樣本和推廣的母體不同。
（c）其他反應因素（如artifact effect）
reactive effects of experimental arrangement
(d) Multiple treatment interference

（2）內部效度—指實驗過程有無任何不當之處，以致使實驗的結果無法解釋
＊威脅內部效度之因素
（a）歷史 (history)
（b）成熟 (maturation)
（c）試驗 (testing)：第一次試驗對第二次試驗結果之影響
（d）衡量工具 (instrumentation)
（e）迴歸 (statistical regression)：由於選擇極端的例子為實驗單位，這類受試者常會自動迴歸「正常」，並非由實驗變數所致。
（f）選擇 (selection)
（g）死亡(mortality)
（h）互動(interaction):實驗組和控制組間的互動。
Selection-maturation interaction
　　　@Trade-offs Between external validity and internal validity

4.實驗設計的類型
預實驗設計
真實實驗設計
準實驗設計
（一）預實驗設計
（1）一次個案研究：
 　　　　O
(實驗變數) (觀察或衡量)
缺點：無法控制外在變數, 缺少比較過程。
（2）一組前後設計：
O1  O2
變數之效果=O2-O1
內部效度之問題：歷史、試驗、選擇、迴歸、衡量工具效果、成熟、死亡。
　　　　（3）靜態組間比數
實驗組  O1
控制組 O2
實驗變數的效果= O2- O1
內部效度的問題：選擇、Differential mortality

（二） 真實驗設計

（１）前後加控制組設計
　　　實驗組（R）　　O1　　　　O2
控制組（R） 　O3 　　O4
實驗變數的效果=(O2- O1)-(O4-O3)
內部效度問題：死亡效果及〝可能〞之選擇效果。
外部效度威脅：試驗對實驗變數之反應力。

（２）四組之研究設計
第一實驗組（R） O1  O2　　　　
第二實驗組（R） O3 O4　
第三實驗組（R）  O5
第四實驗組（R） O6
實驗變數之效果為；〔 O5-1/2( O 1+ O3 )〕-〔O6-1/2(O1+ O3)〕
缺點：費錢費事。
（３）事後加控制組設計
　　　實驗組（R）  O1
控制組（R） O2
實驗變數的效果= O2- O1
較方便，優點多。

　（三）準實驗設計：對於衡量之時間、實驗單位之指派無控制力。
（１）時間數列設計
　　　O1　O2 　O3 X O4 O5 O6 O7 O8　
eg:固定樣本
潛在問題：歷史，試驗和實驗變數的互動、選擇與試驗之互動。
　　　　（２）多重時間數列設計
　　　實驗組O1　O2　O3　X O4 O5　O6　
控制組O7 O8 O9 O10 O11 O12
優點：更能確知實驗變數之效果。
潛在問題：試驗與實驗變數之互動。


（３）相對等樣本時間設計（Equivalent Time-sample Design）
0 X1 O X2 OOO X1 OO X2 O
X1接受實驗變數
X2無實驗變數
潛在問題：互動的試驗效果（試驗實驗變數互動），影響外部效度。

（4）不相對等控制設計
　　　實驗組　O1 X 　O2
控制組 O3 　 O4
潛在問題：可能有迴歸問題,及互動的試驗效果。

5. 實驗室實驗法和現場實驗法

現場實驗法（field experiment）
在一真實的狀況中儘可能小心控制外生變數去 觀察操縱變數對準則變數之影響。

Laboratory Versus Field Experimentation
Factor Laboratory Field
Internal validity High Low
External validity Low High
Cost Low High
Time Low High

例: Virtual Store Shopping

Test Marketing

Criteria For the Selection of Test Markets

Test markets should:
1.be large enough to produce meaningful projections: they contain at least 2 percent of the potential actual population.
2. be representative demographically.
3. be representative with respect to product consumption behavior.
4. be representative with respect to media usage.
5. be representative with respect to competition.
6. be relatively isolated in terms of media and
physical distribution.
7. have normal historical development in the
product class.
8. have marketing research and auditing services
available.
9.not be overtested.


5.統計的實驗設計
（1）完全隨機設計（Completely randomize design）
用途：測試不同水準之單一變數效果
完全隨機設計的特點是各個實驗變數的水準以完全隨機的方式指派給實驗單位。
例:欲探討不同顏色之包裝(紅、黃、綠)之受偏好程度，可將150個銷消費者隨機指派，詢問對三種包裝之偏好程序。

（２）隨機區集設計(Randomized Block Design)
隨機集組設計係先依據某些外在的變數將實驗單位分成若干「區集」（block）,使區集因素能吸收準則變數的某些差異,從而縮小抽樣的誤差。

六個區集設計的商店描述
區集　　　　　商店描述
區集１　　　大規模、專賣店
區集２　　　大規模、百貨店
區集３　　　中規模、專賣店
區集４　　　中規模、百貨店
區集５　　　小規模、專賣店
區集６　　　小規模、百貨店
７．
８． （3）拉丁方格設計
９．
如果研究人員想控制並衡量兩個外在變數的效果,可採拉丁方格設計。
譬如,仍以售價為實驗變數,有三個價格水準確（A:20元,B:22元,C:24元），準則變數為銷售量,另以商店規模（分成大規模、中規模和小規模等三種）及商店地點鐘（分成商業區、工業區和住宅區等三種）為外在變數，則拉丁方格設計如下表所示。




拉丁方格設計


商店規模
商店地點
大　　 中　　 小
商業區
A B C
工業區 B C A
住宅區
C A B

如實驗變數有h個水準，就需要hh個實驗單位，並以隨機的方法將實驗變數的水準分派到各個實驗）單位，但每一個實驗變數水準都只能在每一行和每一列中出現一次。

（4）因子設計（factorial design）
用途：同時衡量兩個以上之實驗變數效果可衡量各實驗變數之「主效果」及彼此間之「互動效果」。
Example:

Compensation scheme
B2 B1

A1 cell 1 cell 2
Training program
A2 cell 3 cell 4

Answer 2

http://tw.knowledge.yahoo.com/question/?qid=1305091412632
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