En Yahoo respuestas queremos ayudarte:
Sugus, no me digas que de verdad te has creído que te vamos a contestar tu pregunta.
no es por nada, pero se nota que vas a matar.
Yo estudié sociología tiempo ha, y me gusta sobre todo
abrir la puerta de Habermas, y volcar su percepción por esta fecha, si quieres, hablamos de él.
LA verdad es que mucho Habermas pero no sé contestar a tu pregunta, sorry
2006-11-13 08:14:17
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answer #1
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answered by ? 2
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El análisis de la varianza (o Anova: Analysis of variance) es un método para comparar dos o más medias, que es necesario porque cuando se quiere comparar más de dos medias es incorrecto utilizar repetidamente el contraste basado en la t de Student.
El el siguiente link encuentras una explicación más detallada
http://www.monografias.com/trabajos7/anva/anva.shtml
2006-11-13 19:01:45
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answer #2
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answered by Anonymous
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El análisis de varianza lo hace excel automáticamente. Tienes que activar el complemento de "Herramientas para el análisis" y poner los datos para que el programa haga el test.
Comparas la probabilidad de significancia del estadístico (que es el dato que te da excel) con tu nivel de confianza y analizas si los datos pasan el test.
En forma teorica manual el ANAVA es algo complicado de explicar en un foro, deberías buscar en un libro de estadística.
2006-11-13 13:18:09
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answer #3
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answered by Maximiliano 2
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En estadística, análisis de varianza (ANOVA, según terminología inglesa) es una colección de modelos estadísticos y sus procedimientos asociados. El análisis de varianza sirve para comparar si los valores de un conjunto de datos numéricos son significativamente distintos a los valores de otro o más conjuntos de datos. El procedimiento para comparar estos valores está basado en la varianza global observada en los grupos de datos numéricos a comparar. Típicamente, el análisis de varianza se utiliza para asociar una probabilidad a la conclusión de que la media de un grupo de puntuaciones es distinta de la media de otro grupo de puntuaciones.
Puedes encontrar mas informacion en esta pagina. Suerte -
2006-11-13 13:15:38
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answer #4
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answered by INCA 7
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de una muestra de datos, sacas la varianza, y si esta no es MUY cercana a (1/12), la muestra de datos no cumple la pruba de varianza , y la muestra no es representativa.
LA FORMULA DE LA VARIANZA ES:
SACAS LA MEDIA DE LOS DATOS
A CADA DATO LE RESTAS LA MEDIA Y LO ELEVES AL CUADRADO
SACAS SUMATORIA
LA DESVIACION ESTANDAR ES LA RAIZ CUADRADA DE LA VARIANZA
2006-11-13 12:31:35
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answer #5
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answered by Anonymous
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