alguém sabe qual a relação empírica entre a media, mediana e moda?

Answer 1

Medida de Tendencia Central: E´um valor único que resume um conjunto de datos.
Não existe uma so medida de tendencia central, se consideram 5: a media aritmética, media ponderada, l mediana, l moda e a media geométrica.


A media de uma mostra, ou qualquer outra medida basada em dados amostrais, se denomina dado estatístico (uma característica de uma amostra).

· Propriedades da média aritmética :

A taxa de interesse da aritmética média é uma medida de tendência central usa-se extensamente. Propriedades:

· Toda a série de dados do nível do intervalo e do nível da razão tem um valor médio.

· Ao avaliar a média todos os valores são incluídos.

· Uma série de dados tem somente uma média. Este é um valor somente.

· A média é uma medida muito útil para comparar mais dois ou populações.

· A média é a única medida da posição de onde a soma os desvios de cada valor são com respeito à média, sempre serão zero.

OS DESVIOS O RESPEITO À MÉDIA ADICIONA ZERO (X - X) = 0

A média não podia ser uma média apropriada a representar dados. A média é afetada da maneira notável por valores extraordinariamenete grande ou pequeno.

A média dos dados da extremidade aberta não pode ser determinada (Ex: R$ 100.000 e maiores).

· Média ponderada:

É um exemplo especial da aritmética média. Um parecer quando há diversas observações do ele ele mesmo o valor que pode acontecer se os dados agruparam em um alocamento da freqüência.

A fim determinar a média ponderada nós multiplicamos cada um observação pelo número de vezes que ele aparece.

· Mediana:

Para os dados que contêm 1 ou 2 valores extremamente grandes ou muito pequena, a média aritmética não pode ser representativa. O ponto central pode ser descrito mais melhor usando uma medida da tendência central denominada mediana.

Mediana : Ponto médio dos valores em seguida para requisitá-los do menor ao maior , ou do maior ao menor. 50% são tidos de as observações estão perto acima da mediana e de 50% abaixo dela.

As propriedades da mediana são:

médio para uma série de dados existe somente.

Não um é afetado por valores muito grandes ou muito pequenos.

Pode para calcular para um alocamento da freqüência com uma extremidade classifique aberto, se o medina não estiver em uma classe de assim extremo.

Pode para obter-se para dados do nível da razão, do intervalo ordinal.

Moda:

O valor da observação que aparece com mais freqüência.

Pode-se determinar para todos os níveis dos dados: substantivo, ordinal, do intervalo e da razão. Um não é afetado perto valores muito altos ou muito baixos. Como médio, pode ser usado como a medida da tendência central para distribuições com extremidade classifica aberto.

Desvantagens da Moda:

Para muitas séries de dados lá não são nenhum valor modal porque nenhum valor aparece mais de uma vez.

Para as séries de dados alguns têm mais do que uma forma (bimodal que tenha dois formas).

Média Geométrica

Útil encontrar a média de porcentagem, razões, índices ou taxas de crescimento. É usado extensamente nos negócios e na economia porque freqüentemente interessa para encontrar a porcentagem da mudança nas vendas, paga ou números econômicos, como o produto nacional bruto.


Média, Mediana e Moda dos dados agrupado:

Freqüentemente os dados na renda, idades; etc., é agrupado e apresentado/indicado no formulário de uma distribuição de freqüências. É impossível coletar os dados originais. A fim obter um valor representativo para os dados, é necessário para considerá-lo com base dentro um alocamento da freqüência.

Média: as observações em cada classe são representadas perto o ponto médio deste.

A fim encontrar o ponto médio de uma classe o específico, os limites superiores e o inferior da classe são adicionados e resultado nós o dividimos por.

Nós continuamos com o processo a multiplicar o ponto médio da classe pela freqüência para cada classe e mais tarde adicionam estes produtos.

A média dos dados agrupados em um o alocamento da freqüência pode ser diferente de esse de dados reais. agrupar acarretará em alguma perda da informação.

Mediana: uma vez que os dados originais foram organizados dentro um alocamento da freqüência, folhas da informação é identificável para nós. Não é possível determinar a Mediana exata, pode ser considerado:

Localizar a classe em que está a Mediana, e mais tarde,

interpolar dentro dessa classe para obter tal valor.

Os elementos da classe em que encontra a Mediana é espaçada da maneira uniforme por toda a classe. Sua fórmula é:
Médiana é baseada somente nas freqüências e os limites que contêm a Mediana, da classe é possível determiná-lo se ocorrerem as freqüências da porcentagem em vez das freqüências absolutas . Pode-se determinar para distribuições com extremidades abertas.

Moda: a média do ponto da classe modal é a forma considerada. É o valor que acontece com mais freqüência. Se a série de dados tem mais de duas formas, é chamada distribuição multimodal.

Answer 2

media é a conta que vc faz
mediana é o numero que esta entre a divisão como assim 54-58-87-32-54 a mediana é 87,5
moda é aquele numero que repete com maior frequencia

Answer 3

Moda

Define-se moda como sendo: o valor que surge com mais freqüência se os dados são discretos, ou, o intervalo de classe com maior freqüência se os dados são contínuos.
Assim, da representação gráfica dos dados, obtém-se imediatamente o valor que representa a moda ou a classe modal
Esta medida é especialmente útil para reduzir a informação de um conjunto de dados qualitativos, apresentados sob a forma de nomes ou categorias, para os quais não se pode calcular a média e por vezes a mediana.

Mediana

A mediana, é uma medida de localização do centro da distribuição dos dados, definida do seguinte modo:
Ordenados os elementos da amostra, a mediana é o valor (pertencente ou não à amostra) que a divide ao meio, isto é, 50% dos elementos da amostra são menores ou iguais à mediana e os outros 50% são maiores ou iguais à mediana
Para a sua determinação utiliza-se a seguinte regra, depois de ordenada a amostra de n elementos:
Se n é ímpar, a mediana é o elemento médio.
Se n é par, a mediana é a semi-soma dos dois elementos médios.

Considerações a respeito de Média e Mediana

Se se representarmos os elementos da amostra ordenada com a seguinte notação: X1:n , X2:n , ... , Xn:n
então uma expressão para o cálculo da mediana será:
Como medida de localização, a mediana é mais robusta do que a média, pois não é tão sensível aos dados.
1- Quando a distribuição é simétrica, a média e a mediana coincidem.
2- A mediana não é tão sensível, como a média, às observações que são muito maiores ou muito menores do que as restantes (outliers). Por outro lado a média reflete o valor de todas as observações.

Como já vimos, a média ao contrário da mediana, é uma medida muito influenciada por valores "muito grandes" ou "muito pequenos", mesmo que estes valores surjam em pequeno número na amostra. Estes valores são os responsáveis pela má utilização da média em muitas situações em que teria mais significado utilizar a mediana.

A partir do exposto, deduzimos que se a distribuição dos dados:
1. for aproximadamente simétrica, a média aproxima-se da mediana
2. for enviesada para a direita (alguns valores grandes como "outliers"), a média tende a ser maior que a mediana
3. for enviesada para a esquerda (alguns valores pequenos como "outliers"), a média tende a ser inferior à mediana.