de 1 a 50 sorteio cinco números, repito a operação varias vezes, qual a formula para a lógica de uma seqüencia

Question

como se fose no caso da mega sena e eu quisese, pela logica saber o resultado do proximo sorteio. tem uma formula?

Answer 1

Se o seu sorteio é honesto, se não tem maracutaia, só existe uma resposta:

Não existe fórmula alguma para achar suas respostas, os resultados são aleatórios, tendo igual probabilidade de acontecer.

Não existe lógica aqui apenas probabilidades e aleatoriedade.
Não é possível a partir dos resultados anteriores determinar qual os resultados futuros.

É uma doce ilusão e supondo que tal fórmula existisse e eu a conhecesse, eu não diria para ninguém.

Repetindo, em qualquer loteria que seja honesta, em que todos números têm a mesma probabilidade de sair, não será possível encontrar fórmula alguma que permita prever os resultados.

Se alguém lhe disser que tem alguma fórmula dessas está totalmente enganado e desconhece os princípios básicos da estatística e probabilidade (exatamente como a autora da resposta 4 abaixo). Ou então está mal intencionado.

Answer 2

Se tiver uma fórmula para o que você quer, a Mega-Sena deve ser extinta, pois seria fraude !!!

Sendo o sorteio honesto, não como prever o próximo resultado !!!
Sinto muito!

Answer 3

Se tivesse já teriam muitos milionários por aí!

Answer 4

Há uma fórmula sim, estatísticamente falando. O que vc está dizendo tem muito a ver com a distribuição Geométrica na Probabilidade
Em teoria das probabilidades e estatística, a distribuição geométrica é constituída por duas funções de probabilidade discretas:

- a distribuição de probabilidade do número X de tentativas de Bernoulli necessárias para alcançar um sucesso, suportadas pelo conjunto { 1, 2, 3, ... }, ou
- a distribuição de probabilidade do número Y = X − 1 de insucessos antes do primeiro sucesso, suportadas pelo conjunto { 0, 1, 2, 3, ... }.
Se a probabilidade de sucesso de cada tentativa é p, então a probabilidade de n tentativas serem necessárias para ocorrer um sucesso é

P(X = n) = [(1 - p)^(n - 1)].p , para n = 1, 2, 3, ....

De forma equivalente, a probabilidade de serem necessários n insucessos antes do primeiro sucesso é

P(Y = n) = [(1 - p)^n].p , para n = 1, 2, 3, ....
para n = 0, 1, 2, 3, ....

Em qualquer caso, a sequência de probabilidades é uma progressão geométrica.

Por exemplo, suponha um dado que é atirado repetidamente até à primeira vez que aparece um "1". A probabilidade de distribuição do número de vezes que o dado é atirado é suportado pelo conjunto infinito { 1, 2, 3, ... } e é uma distribuição geométrica com p = 1/6.