A diferença entre a estimativa e o valor real elevada ao quadrado:
(Xe - Xr)^2.
Se isto for feito para todas as estimativas e valores reais e somarmos cada erro e, depois dividirmos por n, onde é o número total de medidas, teremos o erro quadrático médio.
2006-09-09 05:40:14
·
answer #1
·
answered by polyhedra 4
·
0⤊
0⤋
O critério Cp assume que o QME(X1,...,XP-1) é um estimador não viesado de 2, o que é equivalente a assumir que o modelo não apresenta viés.
Com o critério Cp procuramos identificar subconjuntos de variáveis X para os quais:
O valor de Cp é pequeno (o erro quadrático médio total é pequeno);
O erro quadrático médio do total, para todas os n valores ajustados Yi(chapéu), é a soma de todos os n erros quadráticos médios individuais:
Uma medida do critério, representado por p, é o erro quadrático médio total dividido pela variância do erro: 49
Um estimador de 2 é o QME(X1, X2,...,XP-1), isto é, o quadrado médio do erro do modelo com todas as potenciais variáveis explanatórias. Isto é equivalente a assumir que o modelo é correto (sem viés)..
Abraço
2006-09-09 04:23:44
·
answer #2
·
answered by Toni 1
·
1⤊
0⤋
É escalar Ronaldinho Gaucho, Ronaldo Fenômeno, Adriano e Kaká no mesmo time!!! Acertei???
2006-09-11 00:32:37
·
answer #3
·
answered by Eduardo 3
·
2⤊
4⤋
É o oposto de acerto redôndico.
2006-09-09 13:46:41
·
answer #4
·
answered by CSS™ 7
·
0⤊
4⤋