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2006-09-09 04:17:50 · 4 respostas · perguntado por Ledbird 3 em Ciências e Matemática Engenharia

4 respostas

A diferença entre a estimativa e o valor real elevada ao quadrado:

(Xe - Xr)^2.

Se isto for feito para todas as estimativas e valores reais e somarmos cada erro e, depois dividirmos por n, onde é o número total de medidas, teremos o erro quadrático médio.

2006-09-09 05:40:14 · answer #1 · answered by polyhedra 4 · 0 0

O critério Cp assume que o QME(X1,...,XP-1) é um estimador não viesado de 2, o que é equivalente a assumir que o modelo não apresenta viés.
Com o critério Cp procuramos identificar subconjuntos de variáveis X para os quais:
O valor de Cp é pequeno (o erro quadrático médio total é pequeno);
O erro quadrático médio do total, para todas os n valores ajustados Yi(chapéu), é a soma de todos os n erros quadráticos médios individuais:
Uma medida do critério, representado por p, é o erro quadrático médio total dividido pela variância do erro: 49
Um estimador de 2 é o QME(X1, X2,...,XP-1), isto é, o quadrado médio do erro do modelo com todas as potenciais variáveis explanatórias. Isto é equivalente a assumir que o modelo é correto (sem viés)..
Abraço

2006-09-09 04:23:44 · answer #2 · answered by Toni 1 · 1 0

É escalar Ronaldinho Gaucho, Ronaldo Fenômeno, Adriano e Kaká no mesmo time!!! Acertei???

2006-09-11 00:32:37 · answer #3 · answered by Eduardo 3 · 2 4

É o oposto de acerto redôndico.

2006-09-09 13:46:41 · answer #4 · answered by CSS™ 7 · 0 4

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