É a medida do relacionamento entre duas variáveis !
Mas a melhor maneira de fazer isto é pela correlação, pois ela está padronizada pelas variâncias das duas variáveis e sempre está entre -1 e 1.
2006-08-24 08:40:36
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answer #1
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answered by Sherazade e as Mil e Uma Noites 7
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Em teoria da probabilidade e na estatística, a covariância entre duas vaiáveis aleatórias reais X e Y, com valores esperados
E(X) = u e E(Y) = v é definida como cov(X,Y)= E[(X-u).(Y-v)] onde E é o operador do valor esperado, isto equivale a seguinte fórmula para se fazer os cálculos cov(XY)= E(X.Y) - u.v.
Se X e Y são independentes, então sua covariância é zero,isto acontece porque sob independencia E(X.Y) = E(X). E(Y) = u.v
2006-08-24 16:24:11
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answer #2
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answered by hiper 2
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É o intervalo de qualquer número inteiro (z) com o seu simétrico.
2006-08-24 16:17:17
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answer #3
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answered by nicolau 2
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A propriedade principal de qualquer matriz de covariância é que é uma matriz definida não negativa ... pode ser considerada como a matriz de covariância de um vector aleatório ...
2006-08-24 15:43:00
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answer #4
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answered by mediosseios 2
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