請問SPSS的主成分分析法及Varimax最大變異法??

Question

請問SPSS的主成分分析法、Varimax最大變異法、confirmatory factor analysis(CFA)的運算方法是什麼....??
例如主成分分析法的初始特徵值的各選項之總和、變異數的%是怎麼出來的??
轉軸平方何負荷量是怎麼算出來的??
還有Varimax的轉軸法是怎麼算出各選項的因子又是怎麼算的??

救命!!

CFA中所列的GFI、AGFI、CFI、RMR、NFI又是什麼??

Answer 1

為計算方便，假設模糊數為左右寬度均為一單位之三角函數，求取模糊相關係數矩陣，進而計算模糊固有值。 S= L F L¢ + Q


建構效度的檢測是測驗工具發展過程中相當重要的步驟，而方法效應被視為測量過程與效度檢驗中，因為工具的使用，所產生不必要的系統變異（亦即系統誤差）。Campbell 及Fiske於1959年提出『多重特質多重方法矩陣』設計，用於評估測驗的聚斂效度（convergent validity）與區辨效度（discriminant validity），經過四十年來的發展，測驗學者提出多種不同的方式用以檢驗建構效度以及傳統MTMM 評估上的問題 (包括方法效應的問題)，近年來則以結構方程模式的驗證性因素分析(confirmatory factor analysis) 的應用發展最為快速。

本研究以學生教學評鑑量表 (SEEQ; Students' Evaluation of Educational Quality, Marsh, 1987） 所搜集共計43,365班次教學成效的評核資料為範例，用以說明驗證性因素分析在MTMM分析上的檢驗程序，並針對傳統分析上以特質分數行估計的一些問題，改以個別項目作為CFA分析的基礎，進行高階的HCFA分析（即hirerchical confirmatory factor analysis）。資料分析係以Bentler（1989）所發展的EQS軟體進行最大概率法（maximum likelihood）參數估計。研究結果證實量表具有的良好效度，並有效地分離出方法效應，顯示出CFA取向在MTMM模式的應用價值。

Answer 2

解答雖不完整，CFA的部份幾無說明，但還是謝謝你....