Si je trace le spectre d'un signal échantilloné (Data analysis Tool pack - Fourier) j'observe un glissement du spectre selon le nombre de points que je choisi pour la représentation.
Y-a- t'il une règle pour définir le nombre de points de cette repésentation en fonction de Fe? (sachant que ce nombre doit être une puissance de 2)
2007-09-27 02:25:48 · 2 réponses · demandé par Anonymous dans Sciences et mathématiques ➔ Mathématiques
Disons qu'il s'agit d'un signal comportant une oscillation principale de l'ordre de 0.7 Hz qu'on échantillone à 80 Hz.
Si l'on prend 1024 pts pour le calcul on trouve le pic à environ 0.6Hz si on en prend 4096 il se situe à 0.7 Hz. L'eventualité du sous échantillonage est écartée mais qu'en est il du nombre d'oscillations devant intervenir dans le calcul, de la convergence del 'algorithme et de la tension nerveuse de l'ingénieur?
Y a-t-il d'autres outils plus robustes à votre connaissance?
Merci de laisser libre cours à vos pensées.
2007-09-28 19:34:14 · update #1
Ta question n'est pas claire.. "qu'appelles tu un glissement du spectre"? Dans tous les cas il existe une règle à ne jamais oublier quand on échantillonne un signal: la fréquence d'échantillonnage doit au moins être le double de la fréquence maximale de ton signal (rêgle de Shannon). dans le cas contraire tu observeras ce qu'on appelle un repliement de spectre. C'est à dire que les fréquences hautes de ton signal apparaitront sous forme de pics parasites au milieu de ton spectre....
2007-09-27 02:57:38 · answer #1 · answered by alain K 7 · 0⤊ 0⤋
N'y aurait il pas un simple problème de normalisation de l'axe horizontal ? une FFT de durée T=N/Fe possède une résolution de 1/T. Le point numero k est donc à la fréquence kFe/N. donc si tu change N le keme point n'est pas au même endroit.
2007-09-27 03:10:22 · answer #2 · answered by Anonymous · 0⤊ 0⤋