Cuando un resultado es estadísticamente significativo ¿Qué hemos probado o demostrado?

Answer 1

Significación estadística.
Cuando se habla de "significativo" en términos generales, se suele implicar que algo es importante, mientras que en estadística el concepto se refiere a algo probablemente cierto (no por azar). Es posible que el hallazgo de una investigación sea cierto sin que sea importante. Cuando los estadísticos dicen que un resultado es "altamente significativo" quieren decir que es muy probable que sea cierto. No (necesariamente) quieren decir que es altamente importante.
Desafortunadamente, los valores de significación estadística no revelan directamente lo que se desea saber. Indican las probabilidades de obtener diferencias entre los grupos de nuestra muestra, que son tan o más grandes que los que observamos, si no existieran diferencias entre los grupos correspondientes en la población representada por nuestra muestra. En otras palabras, estos valores nos indican las probabilidades de nuestros datos, bajo la presunción de que no existen diferencias en la población. Lo que se desea saber son las probabilidades de que existan diferencias en la población, de acuerdo con nuestros datos

Suerte!!!

Answer 2

Cuando dices, por ejemplo, que rechazas la hipótesis nula con una p<0,05, estás diciendo que tu hipótesis alternativa es verdadera pero que tienes una probabilidad menor al 5% de estar equivocado. Como la hipótesis nula es la de no diferencia, con este resultado afirmas que la diferencia es significativa. Si tu p fuera menor a 0.01, la probabilidad de error es menor al 1%, lo que se define como Altamente significativo.

Answer 3

Qué solamente es un resultado estadístico. Que es un resultado infinítamente parcial.

Answer 4

Que tiene valor el resultado, pero no del cien por ciento.

Answer 5

Que el resultado que teorizabas es correcto