¿Qué implica un resultado estadísticamente significativo si nos basamos en lo propuesto por Fisher o en lo formulado por Neyman-Pearson?
2007-03-24 04:39:18 · 2 respuestas · pregunta de Herje Macar 1 en Ciencias y matemáticas ➔ Matemáticas
Se pueden analizar algunas interpretaciones erróneas frecuentes de los conceptos básicos que subyacen en el contraste de hipótesis así como los mecanismos filosóficos y psicológicos que contribuyen a las mismas.
Otras características tomadas de Neyman-Pearson son que es la hipótesis de no diferencia, que el nivel de significación a debe escogerse antes de analizar los datos y debe mantenerse constante, así como los dos tipos de error.
De Fisher conservamos la sugerencia de que la inferencia se basa en una probabilidad condicional; la probabilidad de obtener los datos supuesta cierta que hipótesis son mutuamente exclusivas y complementarias.
Fisher y Neyman - Pearson tuvieron diferentes interpretaciones de los contrastes estadísticos, incluyendo la forma es que se deben determinar los niveles de significación y la interpretación de un resultado significativo donde se ha asumido una única solución para la inferencia la mezcla de las lógicas de los contrastes de significación de Fisher con algunos componentes de Neyman-Pearson, dando una interpretación Bayesiana al nivel de significación y otros conceptos relacionados
Con una analogía esclarecedora se comparan las características de Neyman-Pearson en la práctica actual de los contrastes estadísticos con el superego del razonamiento estadístico, porque prescriben los que debería hacerse y no da libertad a los investigadores.
Requieren la especificación de hipótesis precisas, niveles de significación y potencia antes de recoger los datos y la probabilidad de error debe interpretarse en el contexto de muestreo repetido.
Los componentes de Fisher se comparan al ego del razonamiento estadístico. incluso a costa de determinar el nivel de significación después del experimento, establecer una hipótesis alternativa difusa o no establecerla antes de coger los datos, e interpretar la probabilidad de error como la probabilidad de error en su propio experimento.
un saludo esclarecedor y estadísticamente significativo.
2007-03-24 05:00:56 · answer #1 · answered by Fora Aranda de Duero Villaba 7 · 1⤊ 0⤋
Después de la respuesta de Fora, no creo que nadie se anime a contestar.
2007-03-24 06:35:29 · answer #2 · answered by cascao d 4 · 1⤊ 0⤋