necesito saber la diferencia entre el muestreo probabilistico y no probabilistico?

Question

admeas de las diferencias, los tipos que hay en cada uno

gracias

Answer 1

Muestreo probabilístico
Forman parte de este tipo de muestreo todos aquellos métodos para los que puede calcularse la probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras posibles. Este conjunto de técnicas de muestreo es el más aconsejable, aunque en ocasiones no es posible optar por él.

Muestreo aleatorio simple
Es la extracción de una muestra de una población finita, en el que el proceso de extracción garantiza a cada uno de las muestras posibles de determinado tamaño tener la misma probabilidad de ser la que resulte elegida. En tal caso, todos los elementos de la población tendrán la misma oportunidad de ser incluidos en la muestra resultante. Esta condición no garantiza la representatividad de la muestra pero, si el tamaño muestral es bastante grande, es altamente probable que lo consiga, entendiendo la representatividad en el sentido de que si en la población un determinado porcentaje de individuos presenta la característica A, en la muestra resultante dicha condición estará presente en un porcentaje muy similar (tan similar como se desee aumentando suficientemente la muestra).

El muestreo aleatorio simple puede ser de dos tipos:

Sin reposición de los elementos: cada elementos extraído se descarta para la subsiguiente extracción. Por ejemplo, si se extrae una muestra de una "población" de bombillas para estimar la vida media de las bombillas que la integran, no será posible medir más que una vez la bombilla seleccionada.

Con reposición de los elementos: las observaciones se realizan con reemplazamiento de los individuos, de forma que la población es idéntica en todas las extracciones. En poblaciones muy grandes, la probabilidad de repetir una extracción es tan pequeña que el muestreo puede considerarse sin reposición aunque, realmente, no lo sea.

Para realizar este tipo de muestreo, y en determinadas situaciones, es muy útil la extracción de números aleatorios mediante ordenadores, calculadoras o tablas construidas al efecto.

Muestreo estratificado
Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos respecto a característica a estudiar. A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota que determinaría el número de miembros del mismo que compondrán la muestra. Dentro de cada estrato el muestreo se realizaría mediante m.a.s.

Según la cantidad de elementos de la muestra que se han de elegir de cada uno de los estratos, existen dos técnicas de muestreo estratificado:

Asignación proporcional: el tamaño de cada estrato en la muestra es proporcional a su tamaño en la población.
Asignación óptima: la muestra recogerá más individuos de aquellos estratos que tengan más variabilidad. Para ello es necesario un conocimiento previo de la población.
Por ejemplo, para un estudio de opinión, puede resultar interesante estudiar por separado las opiniones de hombres y mujeres pues se estima que, dentro de cada uno de estos grupos, puede haber cierta homogeneidad. Así, si la población está compuesta de un 55% de mujeres y un 45% de hombres, se tomaría una muestra que contenga también esa misma proporción.


[editar] Muestreo sistemático
Se utiliza cuando el universo es de gran tamaño o ha de extenderse en el tiempo. Primero hay que identificar las unidades y relacionarlas con el calendario (cuando proceda). Luego hay que calcular una constante, que se denomina coeficiente de elevación K= N/n; donde N es el tamaño del universo y n el tamaño de la muestra. Determinar en qué fecha se producirá la primera extracción, para ello hay que elegir al azar un número entre 1 y K; de ahi en adelante tomar uno de cada K a intervalos regulares. Ocasionalmente, es conveniente tener en cuenta la periodicidad del fenómeno.


[editar] Muestreo por conglomerados
Cuando la población se encuentra dividida, de manera natural, en grupos que se suponen que contienen toda la variabilidad de la población, es decir, la representan fielmente respecto a la característica a elegir, pueden seleccionarse sólo algunos de estos grupos o conglomerados para la realización del estudio.

Dentro de los grupos seleccionados se ubicarán las unidades elementales, por ejemplo, las personas a encuestar, y podría aplicársele el instrumento de medición a todas las unidades, es decir, los miembros del grupo, o sólo se le podría aplicar a algunos de ellos, seleccionados al azar.

Este método tiene la ventaja de simplificar la recogida de información muestral.

Cuando, dentro de cada conglomerado, se extraen los individuos que formarán parte de la muestra por m.a.s., el muestreo se llama bietápico.

Las ideas de estratificación y conglomerados son opuestas. El primer método funciona mejor cuanto más homogénea es la población respecto del estrato, aunque más diferentes son éstos entre sí. En el segundo, ocurre lo contrario. Los conglomerados deben presentar toda la variabilidad, aunque deben ser muy parecidos entre sí.

===Muestreo Aquel para el que no puede calcularse la probabilidad de extracción de una determinada muestra.===

Hay dos tipos:


[editar] Muestreo intencional
La extracción de la muestra y su tamaño para ser representativa se valora de forma subjetiva. Se basa en una buena estrategia y el buen juicio del investigador. Se puede elegir las unidades del muestreo. Un caso frecuente es tomar elementos que se juzgan típicos o representativos de la población, y suponer que los errores en la selección se compensarán unos con otros. El problema que plantea es que sin una comprobación de otro tipo, no es posible saber si los casos típicos lo son en realidad, y tampoco se conoce como afecta a esos casos típicos los posibles cambios que se producen.


[editar] Muestreo errático
También se llama sin norma. La muestra se realiza de cualquier forma, valorando únicamente la comodidad o la oportunidad en términos de costes, tiempo u otro factor no estadístico.

Answer 2

Distinguimos dos tipos fundamentales de muestreo:

Muestreo no probabilístico. En este tipo de muestreo, puede haber clara influencia de la persona o personas que seleccionan la muestra o simplemente se realiza atendiendo a razones de comodidad. Salvo en situaciones muy concretas en la que los errores cometidos no son grandes, debido a la homogeneidad de la población, en general no es un tipo de muestreo riguroso y científico, dado que no todos los elementos de la población pueden formar parte de la muestra. Por ejemplo, si hacemos una encuesta telefónica por la mañana, las personas que no tienen teléfono o que están trabajando, no podrán formar parte de la muestra.

Muestreo probabilístico. En este tipo de muestreo, todos los individuos de la población pueden formar parte de la muestra, tienen probabilidad positiva de formar parte de la muestra. Por lo tanto es el tipo de muestreo que deberemos utilizar en nuestras investigaciones, por ser el riguroso y científico
http://es.wikipedia.org/wiki/Muestreo_en_estad%C3%ADstica#Muestreo_probabil.C3.ADstico

Answer 3

En términos sencillos

Muestreo probabilistico: Es aquel donde TODOS los elementos tienen LA MISMA posibilidad de ser elegidos

Muestreo no probabilistico: Es aquel donde NO TODOS los elementos tienen LA MISMA posibilidad de ser elegidos

En teoría para estudios de investigación científica el comun es que sea probabilístico mientras que en investigación de mercados, gustos,preferencias, moda el muestreo es no probabilístico por que va dirigido hacia un grupo específico.

Saludos
Guiness

Answer 4

Muestreo probabilistico: metodo de muestreo apoyado en la teoría de la probabilidad, diseñado para la toma de decisiones basado en pequeñas partes de la muestra poblacional. Se reconocen cuatro tipos de muestreo:: (1) simple random sampling (muestreo aleatorio simple); (2) stratified random sampling (muestreo simple estratificado); (3) systematic sampling (muestreo sistemático); (4) stratified systematic sampling (muestreo sistematico estratificado).

Muestreo no probabilistico: a diferencia del probalilistico este no utiliza una estrategia, sino que se concentra en base a la intuición, documentación historica, o una gran experiencia en el area.