Ambos temas me interesan aunque no tengo prisa por aprenderlos, algun libro que me explique bien los conceptos mas importantes, ejemplos de aplicaciones ,etc, mas que dirigirme directamente al borlote de ecuaciones (en particular para pronosticos)
2007-03-22 19:16:29 · 2 respuestas · pregunta de piedra angular 3 en Ciencias y matemáticas ➔ Matemáticas
Si quieres conocer esos temas mejor metete a la maestría en estadística, si eres matemático metete al CIMAT (en Guanajuato) o al IIMAS (en el DF) si eres ingeniero es mejor en el CP (en Montesillos) o a la UAAAN (Saltillo).
2007-03-22 19:33:24 · answer #1 · answered by Anonymous · 0⤊ 0⤋
Las redes neuronales tratan de esquematizar el funcionamiento del cerebro, suponiendo una o varias capas de nodos (las neuronas) conectadas entre sí, con unos nodos de entrada en los que se aplica valores (datos) y otros de salida en los que se recoge la respuesta (resultado). Cada nodo de la red responde al estímulo según una función determinada, usualmente la sigmoide. Lo interesante es que una red neuronal puede "aprender" de la experiencia, siempre que sepamos introducir un criterio de error. Las redes neuronales se ensayan mediante programas de ordenador, y a veces una vez entrenadas se materializan mediante circuitos de hardware, para aplicaciones determinadas.
Para una primera idea acerca de las redes neuronales echa un vistazo a
http://es.wikipedia.org/wiki/Red_neuronal_artificial
y luego sigue los enlaces que te indica. Hay bastante literatura en la red. Si sabes programar, es fácil realizar programas básicos que aprenden a reconocer letras o que aprendan el tiro balístico por prueba y error.
En cuanto a las técnicas bayesianas que a veces se emplean en las redes neuronales, una primera idea la tienes en
http://es.wikipedia.org/wiki/Red_bayesiana
pero es poquita cosa. Tienes mucha más explicación en la versión inglesa.
2007-03-23 04:59:58 · answer #2 · answered by Jano 5 · 0⤊ 0⤋