podrian ayudarme con estas preguntas? es de teoria de muestreo?

Question

1- como se extrae de una poblacion una muestra representativa
2-que diferencia existe entre el muestreo con y sin reemplazo

Answer 1

Mary:

Respuesta No. 1
Para que una muestra sea representativa de la poblacion debe cumplir ciertos requisitos, el primero de ellos es que sea estimado con una formula estadìstica, dependiendo de las variables que estes manejando existen cuatro principales formulas para calcula el tamaño de la muestra


n=z^2pq/e^2 Variables cualitativas cuando no se conoce N
n=z^2S^2/e^2 Variables cuantitativas que no se conoce N
n=z^2pq/(n-1)(e^2)+z^2pq Variables cualitativas se conoce N
n=z^2S^2/(n-1)(e^2)+z^S^2 Variables cuantitativas conoce N

Dependiendo si tus variables con cuantitativas (se expresan con numeros) o cualitativas (expresan cualidades) puedes determinar el tamaño de la muestra.

Tambien es necesario saber sis se conoce el tamaño de la poblacion (N) de donde obtendras los datos.

Dependiendo d estas dos caracteristicas es la formula que vas a aplicar.
donde
z= confiailidad de la prueba (puede ser 90, 95 0 99% de confiabilidad, buscas el valor en la tabla de z 1.64, 1.96 o 2.57 respectivamente)
S=desviacion estandar (solo para variables cuantitativas)
p=probabilidad de que suceda el evento
q=probabilidad de que no suceda el evento (q=1-p)
p+q siempre deben sumar 1
e=error maximo a aceptar en la prueba

Las variables cualitatiuvas expresan el error en proporcion 1%, 5% o 10% por ejemplo (0.01, 0.05 o 0.10 respectivamente= y las cuantitativas lo expresan en desviaciones esytandar

cuando calcules el tamaño debes elegir la muestra que es otra condicion, para que la muestra sea representativa la eleccion de los individuos que conformaran la muestra debe ser aleatoria, es decir que sean elegidos al azar mediante una rifa o una tabla de nuemros aleatorios, no son las primeras personas que te encuentres.

Respuesta No. 2
el muestreo con reemplazo imaginate una rifa de 20 personas donde la primera obtiene un premio, si la persona premiada la vuelves a meter en la tombola y tiene posibilidad de obtener otro premio seria un muestreo con reemplazo.

Si la persona premiada la retiras de la rifa y ya no tiene posibilidad de ser seleccionada en otro premio es muestreo sin reemplazo

En un muestro CON reemplazo la persona puede salir elegida varias veces
En un muestro SIN reemplazo la persona NO puede salir elegida varias veces.

Para muestra basta un boton, no es necesario que sea mas del 50% de la poblacion.

Para una "muestra" de sangre de una persona ¿Serà necesario sacarle mas de la mitad de la sangre...?

Para dar tu opinion sobre el sabor de un paste ¿Serà necesario comerte mas del 50% del pastel?

Una buena muestra requiere mas que nada de saber elegir y hacerlo aleatoriamente que quiere decir que TODOS lo individuos que conforman la poblaciòn tienen LA MISMA probabilidad de ser elegidos.

Que estes bien
Guiness

Answer 2

Una muestra representativa es aquella en la que se toma como referencia al 50 % o mas del total, esta puede ser al azar por ej si tenemos 100 casa tomas dos y la siguiente no, tomamos otras dos y la sig no, o puede ser segmentada ej se toman las primeras 60 casas.con remplazo significa que por ej si en una casa no me atienden o no puedo realizar el muestreo lo puedo hacer en la siguiente, siempre llegando a superar el 50 % del total,para que la muestra sea representativa

Answer 3

Sí, es muestreo. Te completo algunas cositas: Generalmente se usa el muestreo con reemplazo en poblaciones pequeñas. No necesariamente debes usar Muestreo Aleatorio Simple para tener una muestra representativa, también puedes hacerlo con otras técnicas de muestreo, como el muestreo por estratos, por ejemplo. Debes evitar, además, los diferentes tipos de sesgos. Supongo que con esto te completo un poco más lo que ya te escribieron. Suerte

Answer 4

La representatividad no está definida dentro de la teoría del muestreo. Esto conduce a que no exista la posibilidad de diseñar procedimientos que resulten en muestras de ese tipo.

Usualmente cuando las personas son indagadas respecto a lo que quieren significar con representatividad responden "que la muestra reproduzca en pequeño a la población". Es claro que como por lo general las características poblacionales son desconocidas es imposible chequear si la muestra las reproduce o no.

Es importante notar que la teoría de la estimación y el test de hipótesis está basada sobre el concepto de muestras simples al azar que son aquellas obtenidas mediante procedimientos que aseguran que todas las muestras de un cierto tamaño posibles de ser extraidas desde una población tengan la misma probabilidad de ser seleccionadas.

En el caso de una muestra simple al azar sin reemplazo si un elemento de la población ha sido seleccionado para integrar la muestra, entonces no puede ser seleccionado nuevamente, como sucedería si la muestra fuera con reemplazo.

En el caso de estimación de medias, el estimador media muestral basado en muestreo simple al azar sin reemplazo tiene menor variabilidad que con reemplazo.

Answer 5

yo tenia hace pocos dias casi la misma duda veras como esncuentras una respuesta aceptable.


suerte! bay bay

Answer 6

Una muestra debe ser representativa si va a ser usada para estimar las características de la población. Los métodos para seleccionar una muestra representativa son numerosos, dependiendo del tiempo, dinero y habilidad disponibles para tomar una muestra y la naturaleza de los elementos individuales de la población.
Una muestra representativa contiene las características relevantes de la población en las mismas proporciones en que están incluidas en tal población
Para que la extracción de la muestra sea representativa se deben cumplir dos principios básicos:

Que haya independencia en la selección de los individuos que forman la muestra
Que todos los individuos tengan la misma probabilidad de ser incluidos en la muestra
Para conseguir estos objetivos se emplean distintas técnicas de muestreo. Vamos a describir dos de las más utilizadas.
Muestreo Aleatorio Simple
Para efectuar este tipo de muestreo en una población con N individuos:
Numeramos de 1 a N los N individuos de la población.
Mediante un programa de ordenador o una tabla de generación de números aleatorios, seleccionamos a los n individuos que formarán la muestra. Después de cada extracción el individuo seleccionado se devuelve a la población para que pueda volver a ser elegido.
Muestreo Aleatorio Estratificado
Cuando la población no es homogenea respecto a la variable aleatoria objeto de estudio, para mejorar las estimaciones, conviene distinguir en ella, clases o estratos, y proceder a lo que se llama un muestreo aleatorio estratificado.
En este tipo de muestreo los estratos se deben elegir de manera que sean lo más homogeneos posible respecto a la variable aleatoria a estudiar y que entre ellos exista la mayor diferencia posible.

Afijación: Es el reparto del tamaño de la muestra entre los diferentes estratos en que hemos dividido la población.

Afijación Uniforne : Consiste en tomar para la muestra el mismo número de individuos por cada estrato.

Afijación Proporcional : Consiste en distribuir los individuos que forman la muestra proporcionalmente al número de individuos de cada estrato.

Una vez determinado el número de individuos que deben pertenecer a cada estrato, se procede a la selección de individuos de cada estrato por muestreo aleatorio simple.

Ejemplo práctico.
En un isntituto de enseñanza secundaria en que se ofertan los siguientes tipos de enseñanza :
Ciclos de grado superior : 110 alumnos.
Bachillerato : 162 alumnos.
Ciclos de grado medio : 210 alumnos
2º ciclo de enseñanza secundaria obligatoria : 338 alumnos.
Se pretende valorar las faltas de ortografía que cometen los alumnos del centro mediante una prueba-dictado de un texto de 20 líneas; la prueba se pasará a una muestra de 50 alumnos, para minimizar el costo en tiempo y medios.
En esta situación parece conveniente utilizar para la extración de la muestra el muestreo aleatorio estratificado con afijación proporcional.

Dividimos la población en cuatro estratos : ciclos de grado superior, ciclos de grado medio, bachillerato y 2º ciclo de enseñanza secundaria obligatoria.

Como el número total de alumnos son 820 y la muestra debe estar formada por 50 alumnos, el cálculo del número de alumnos que se han de tomar de cada estrato es:

Ciclos de grado superior :
820 → 110
50 →x ; x= (50*110)/820; x=7

Bachillerato :
820 →162
50 → x ; x= (50*162)/820 ; x= 10

Ciclos de grado medio :
820 → 210
50 → x ; x= (50 *210)/820 ; x= 13

2º ciclo de Enseñanza Secundaria Obligatoria
820 → 338
50 → x ; x= (50*338)/820 ; x=20

MUESTRA CON Y SIN REPOSICION

Si sacamos el número de una urna, podemos volverlos en ella o no, antes de la siguiente extracción. En el primer caso, ese número puede salir de nuevo mas veces, mientras que en el segundo pueda salir cada numero una vez. Estos dos tipos de muestras se llaman, respectivamente, Muestras con reposición y muestra sin reposición

Las poblaciones son finitas o infinitas. Si por ejemplo, sacamos 10 bolas sucesivamente, sin reposición, de una urna que contiene 100 bolas, estamos tomando muestra de población finita; mientras que si lanzamos 50 veces una moneda contamos el numero de caras, estamos ante una muestra población infinita.

Una población finita en la que se efectúa muestra con reposición, puede considerarse infinita teóricamente, ya que puede tomar cualquier numero de muestras sin agotarla. Para muchos efectos prácticos, una población muy grande se puede considerar como si fuera infinita.

Suerte!!

Answer 7

1. pues en la practica, depende de tu población
2. no se