2007-03-20 17:48:51 · 3 respuestas · pregunta de Ronvic 1 en Ciencias y matemáticas ➔ Matemáticas
Se escribe Gauss.
Es una capana que representa al 100% de una distribucion o por ejemplo al 100% de las respuestas de un grupo de personas.
A esa disttribuciòn se le puede estimar media, moda o mediana que son las llamadas medidas de tendencia central que se encontraran precisamente hacia el centro de la distribuciòn.
Hacia los extremos (derecho e izquierdo) de la distribuciòn se podran observar los cuartiles, percentiles, desviacion media, desviacion estandar y en toda la distribucion el rango, estas son las llamadas medidas de dispercion que miden el "Alejamiento" de algun dato con respecto a las medidas de tendencia central.
Para ilustrar algunos ejemplos es necesario que lo hagas con datos ilustrativos ya que con los datos de z sera un poco tedioso )desde -3 hasta +3 desviaciones estandar.
Busca la tabla de distribucion normal o distribuciòn Z del libro de estadistica alli estan los valores que buscan.
Saludos y mucha suerte en el maravilloso y fascinante mundo de la estadistica
Saludos
Guiness
2007-03-20 18:06:41 · answer #1 · answered by Guiness 4 · 0⤊ 0⤋
Una de las distribuciones teóricas mejor estudiadas en los textos de bioestadística y más utilizada en la práctica es la distribución normal, también llamada distribución gaussiana
La distribución normal posee ciertas propiedades importantes que conviene destacar:
Tiene una única moda, que coincide con su media y su mediana.
La curva normal es asintótica al eje de abscisas. Por ello, cualquier valor entre -∞ y +∞ es teóricamente posible. El área total bajo la curva es, por tanto, igual a 1.
Es simétrica con respecto a su media . Según esto, para este tipo de variables existe una probabilidad de un 50% de observar un dato mayor que la media, y un 50% de observar un dato menor.
La distancia entre la línea trazada en la media y el punto de inflexión de la curva es igual a una desviación típica . Cuanto mayor sea , más aplanada será la curva de la densidad.
El área bajo la curva comprendido entre los valores situados aproximadamente a dos desviaciones estándar de la media es igual a 0.95,(95%)
La forma de la campana de Gauss depende de los parámetros media y desvio tipico. La media indica la posición de la campana, de modo que para diferentes valores de la gráfica es desplazada a lo largo del eje horizontal. Por otra parte, la desviación estándar determina el grado de apuntamiento de la curva. Cuanto mayor sea el valor del desvio , más se dispersarán los datos en torno a la media y la curva será más plana. Un valor pequeño de este parámetro indica, por tanto, una gran probabilidad de obtener datos cercanos al valor medio de la distribución.
Aqui tienes ejemplo y graficas de la campana:
http://www.fisterra.com/mbe/investiga/distr_normal/distr_normal.htm
http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/_private/01UNIDAD%20%20V.htm
http://www.monografias.com/trabajos15/estadistica-apoyo/estadistica-apoyo.shtml#UNIDAD
http://personal5.iddeo.es/ztt/Tem/t21_distribucion_normal.htm
http://www.ucm.es/info/genetica/Estadistica/estadistica_basica%201.htm#Distribución%20normal%20o%20de%20Gauss
Suerte!!!
2007-03-21 08:05:20 · answer #2 · answered by maryne 7 · 0⤊ 0⤋
Supongo que es de probabilidad y estadística, simplemente la campana de Gauss nos dice que los eventos que ocurren mas están al centro de la campana y los eventos que ocurren menos están en sus extremos. Puedes tomar un cronometro digital y tomar el tiempo que registra tu mano en tratar de detenerlo exactamente en 3.000 segundos, un dato que ocurra muy poco serán 1s 2s 4s hasta 5s, pero los de mayor ocurrencia serán los que estén mas cercanos a los 3.000s.
2007-03-21 01:02:27 · answer #3 · answered by darklink2085 3 · 0⤊ 0⤋