¿cual es el procedimiento para la obtencion de una muestra estadistica?

Answer 1

n=z^2pq/e^2 Variables cualitativas cuando no se conoce N
n=z^2S^2/e^2 Variables cuantitativas que no se conoce N
n=z^2pq/(n-1)(e^2)+z^2pq Variables cualitativas se conoce N
n=z^2S^2/(n-1)(e^2)+z^S^2 Variables cuantitativas conoce N

Dependiendo si tus variables con cuantitativas (se expresan con numeros) o cualitativas (expresan cualidades) puedes determinar el tamaño de la muestra.

Tambien es necesario saber sis se conoce el tamaño de la poblacion (N) de donde obtendras los datos.

Dependiendo d estas dos caracteristicas es la formula que vas a aplicar.

donde
z= confiailidad de la prueba (puede ser 90, 95 0 99% de confiabilidad, buscas el valor en la tabla de z 1.64, 1.96 o 2.57 respectivamente)
S=desviacion estandar (solo para variables cuantitativas)
p=probabilidad de que suceda el evento
q=probabilidad de que no suceda el evento (q=1-p)
p+q siempre deben sumar 1
e=error maximo a aceptar en la prueba

Las variables cualitatiuvas expresan el error en proporcion 1%, 5% o 10% por ejemplo (0.01, 0.05 o 0.10 respectivamente= y las cuantitativas lo expresan en desviaciones esytandar

Ve a este enlace alli viene unos ejemplos y si quieres mandame un mail y te mando el capitulo completo con mas ejemplos.

saludos
Guiness

Answer 2

Una población en estadística es el conjunto de todas las observaciones en las que estamos interesados. Se llama tamaño de la población al número de individuos que la componen, siendo cada posible observación un individuo; así pues, las poblaciones pueden ser finitas e infinitas.

Cada observación en una población es un valor de una variable aleatoria X con una función de probabilidad o densidad determinada f(x) Normalmente, se denomina a las poblaciones con el nombre de la distribución de la variable; es decir, hablaremos de poblaciones normales, binomiales, etc.

Para estudiar una población existen dos posibilidades. Una de ellas consiste en estudiar todos sus elementos y sacar conclusiones; la otra consiste en estudiar sólo una parte de ellos, una muestra, elegidos de tal forma que nos digan algo sobre la totalidad de las observaciones de la población. El mejor método ser el primero, cuando es posible, lo cual sólo ocurre en las poblaciones finitas y razonablemente pequeñas; en el caso de poblaciones muy grandes o infinitas será muy difícil o imposible realizar un estudio total. En este caso necesitaremos tomar una muestra y nos surgirá el problema de cómo hacer para que la muestra nos diga algo sobre el conjunto de la población.

La condición más obvia que se le puede pedir a una muestra es que sea representativa de la población. Está claro que si no conocemos la población no podemos saber si la muestra es representativa o no. La única forma de tener cierta garantía de que esto ocurra es tomar nuestra muestra de forma que cada individuo de la población y cada subgrupo posible de la población tengan igual probabilidad de ser elegidos. A este tipo de muestras se les llama muestras aleatorias o muestras al azar.

Una muestra aleatoria de tamaño n es un conjunto de n individuos tomado de tal manera que cada subconjunto de tamaño n de la población tenga la misma probabilidad de ser elegido como muestra; es decir, si la población tiene tamaño N, cada una de las combinaciones posibles de n elementos debe ser equiprobable.

Los sistemas de muestreo se basan normalmente en la asignación de un número a cada uno de los individuos de la población y la posterior obtención de una muestra de n números aleatorios que se obtendrá por sorteo utilizando bolas numeradas, ordenadores, etc
Otra variante del muestreo es cuando se divide la población en n grupos, que no correspondan con ninguna clasificación relacionada con el problema en estudio, que se ordenan. Por sorteo se elige un elemento del primer grupo y a continuación los elementos correspondientes de los demás grupos. Este tipo de muestra se denomina muestra al azar sistemático.

Si la población está subdividida en grupos podemos tomar otro tipo de muestra en la que cada grupo de la población está representado por un porcentaje de individuos igual al porcentaje de individuos de la población integrados en ese grupo. Este tipo se llama muestra al azar estratificado.

Suerte!!!

Answer 3

Depende del rigor del estudio y el tipo de muestra.

Tan no hay una respuesta directa que esto es, de hecho, una parte importante del estudio de la estadística.

Se desea poder conocer datos con cierta seguridad de un conjunto de cosas. ¿Qué crees que necesites? Tomar una muestra verdaderamente REPRESENTATIVA (tanto en tamaño como en lo recogido), de modo que el procedimiento que establezcas debe cumplir con esto. ¿Cómo ? Ahí está lo truculento... Por ejemplo.

¿Vas a muestrear 1 tonelada de agua sales solubles disueltas? Según la física, la distribuición de las sales será homogénea, por lo tanto, cualquier porción suficiente para el análisis será un buen muestreo (o puedes agitar, si tienes dudas, que es igual de sencillo).

¿Vas a muestrear individuos de 15 años? Pues tendrás que establecer si requieres que sean de un grupo social específico y luego escoger personas que (sin influencias) representen de forma específica la población (no querrás, por ejemplo, entrevistar cuadripléjicos para saber qué deportes practican y luego asumir que representan a los demás adolescentes; o preguntar el deporte favorito de los jóvenes de 15 años en una alberca y asumir que es casualidad que todos digan que la natación).

¿Vas a muestrear piezas fabricadas? Bueno, ¿cuántas salen por hora? ¿Qué factores pueden darse para que hayan variado en sus características? ¿Qué tanto "pega" lo que pudieran tener?

Como ves, no es solo cuestión de precisión sino de tiempos, de costos, de qué es mejor, prevenir que lamentar (en costos reales), etc.

Luego, físicamente...
Para muestrear sólidos necesitas equipo de muestreo distinto al de líquidos, para personas no necesitas equipo especial. En los primeros casos, el mezclar ayuda, en el segundo no siempre es posible.

Esto requiere mucho más. La misma estadística suple fórmulas que pueden ayudarte a ver el tamaño de muestra. También existen tablas estándares establecidas por diferentes instituciones (es una referencia típica la del ejército estadounidense) o empresas que, en base a algunos datos te dan una idea de cómo muestrear.

Consulta el enlace que te pongo abajo.

Saludos.

Answer 4

Yo creo que se toma un porcentage de personas, que
representan en numero e idea y se hace un estudio, como
si fuera el total de esa poblacion.