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3 respuestas

Tendencia central: la tendencia central se refiere al punto medio de una distribución. Las medidas de tendencia central se conocen como medidas de posición.

Dispersión: se refiere a la extensión de los datos en una distribución, es decir, al grado en que las observaciones se distribuyen.

La media aritmética.
Cuando nos referimos al "promedio" de algo, estamos hablando de la media aritmética.
Para encontrar la media aritmética, sumamos los valores y el resultado lo dividimos entre el número de observaciones.

La mediana.
La mediana es un solo valor calculado a partir del conjunto de datos que mide la observación central de éstos. Esta sola observación es la más central o la que está más en medio en el conjunto de números. La mitad de los elementos están por encima de este punto y la otra mitad está por debajo.

Cálculo de la mediana a partir de datos no agrupados:



Para hallar la mediana de un conjunto de datos, primero hay que organizarlos en orden descendente o ascendente. Si el conjunto de datos contiene un número impar de elementos, el de en medio en el arreglo es la mediana. Si hay un número par de observaciones, la mediana es el promedio de los dos elementos de en medio.
Mediana = (n + 1) / 2

Cálculo de la mediana a partir de datos agrupados
m = {[(n + 1) / 2 – (F + 1)] / fm} w + Lm



m = mediana de la muestra

n = número total de elementos de la distribución

F = suma de todas las frecuencias de clase hasta, pero sin incluir, la clase mediana

fm = frecuencia de la clase mediana

w = ancho de intervalo de clase

Lm = límite inferior del intervalo de clase mediano

La moda.
La moda es aquel valor que más se repite en el conjunto de datos
Cálculo de la moda de datos agrupados:



Cuando los datos ya se encuentran agrupados en una distribución de frecuencias, podemos poner que la moda está localizada en la clase que contiene el mayor número de elementos, es decir, en la clase que tiene mayor frecuencia. Para determinar un solo valor para la moda a partir de esta clase modal:

Mo = Lmo + [d1 / (d1 + d2 )] w

Lmo = límite inferior de la clase modal.

d1 = frecuencia de la clase modal menos la frecuencia de la clase que se encuentra inmediatamente por debajo de ella.

d2 = frecuencia de la clase modal menos la frecuencia de la clase que se encuentra inmediatamente por encima de ella.

w = ancho del intervalo de la clase modal.

Suerte!!!

2007-03-16 14:21:33 · answer #1 · answered by maryne 7 · 1 0

Comenzando por tu universo, le extraes una muestra al azar que será representativa de tu población de estudio. Esa muestra va a tener datos en compun pero de distintos valores, por ejemplo: la edad Eliges como muestra tu barrio, hay niños adultos y ancianos. A todos ls tomas la edad y por lógica siempre habrá menos ancianos y niños y siempre habrá mas adultos. Si haces el listado de las edades y las ordenas de menor a mayor edad verás que entre la mínima y máxima edad (el rango) en medio se encuentra el promedio que en estadística se conoce como MEDIANA que es la primera medida de tendencia central. Todas las demás mediciones que se acerquen a esta mediana, se les llama medidas de tendencia central porque se acercan a este punto medio en el rango. La siguiente es la MEDIA que es lo mismo que el promedio, o sea, la suma de todas las edades divididad entre el numero de individuos a quien les tomaste su edad y la MODA es simplemente la edad que se repite en mayor numero de sujetos, o sea que hay mas de, digamos, 23 años, que de cualquier otra edad.
Estas medidas de tendencia central se deben encontrar dentro de un margen del 25% del total por arriba y por abajo de la MEDIANA como regla aunque no es absoluta..
La varianza y la desviación estandar son medidas de dispersión.

2007-03-16 21:04:05 · answer #2 · answered by Ferrequinto 6 · 1 0

oh yo no las se

2007-03-16 21:02:00 · answer #3 · answered by *kary* 4 · 0 1

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