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in chimica analitica, studiando la deviazione standard, ho letto che se si considera di un campione (e non della popolazione) si utilizzano i gradi di libertà cioè N-1
cosa sono?
e perchè?
in termini semplici, perchè la definizione "da libro" l'ho gia letta

2007-01-04 06:58:42 · 4 risposte · inviata da cataratta 4 in Matematica e scienze Chimica

4 risposte

Il concetto non è di chimica analitica ma si avvicina di più alla meccanica statistica (che se non hai studiato studierai in un corso avanzato)

I gradi di libertà di una variabile aleatoria o di un statistica in genere, esprimono il numero di dati effettivamente disponibili per valutare la quantità d'informazione contenuta nella statistica. Infatti quando un dato non è indipendente, l'informazione che esso fornisce è già contenuta implicitamente negli altri. È possibile quindi calcolare le statistiche utilizzando soltanto il numero di osservazioni indipendenti, consentendo in questo modo di ottenere una maggiore precisione nei risultati.
Il concetto di gradi libertà venne introdotto in statistica da Ronald Fisher negli anni 1920.

2007-01-04 07:06:06 · answer #1 · answered by gentilesmfn 3 · 0 0

I gradi di libertà sono una specie di variabili....esempio..una pallna su di un piano ha 2 gradi di libertà....se si trova in un cubo ne ha 3!!

2007-01-05 08:23:12 · answer #2 · answered by umbyfabi 2 · 0 0

Non so se la mia scarsa spiegazione ti srarà utile ma ci provo lo stesso:

I gradi di libertà sono quelle condizione ke fanno funzionare l"argomento"...si dice N-1 gradi di libertà perke una condizione la tieni fissa...le altre variano...

2007-01-04 07:04:13 · answer #3 · answered by Anonymous · 0 0

In termini molto semplici:
quando calcoli la deviazione standard, devi dividere per N-1 invece che per N, dove N è il numero dei campioni. Questo accorgimento serve a far sì che la deviazione standard che tu calcoli SUL TUO CAMPIONE sia una giusta stima della deviazione standard DELLA POPOLAZIONE, che tu non conosci.
Se dividessi per N invece che per N-1, troveresti una devizione standard un po' piu' piccola, che per N piccolo non stima esattamente la varianza della popolazione.

2007-01-04 07:02:31 · answer #4 · answered by Ross_2 4 · 0 0

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