¿Qué porcentaje debo usar de una determinada población para decir que son estadísticamente representativos?
2007-01-04 04:54:24 · 13 respuestas · pregunta de Una vaca 5 en Ciencias y matemáticas ➔ Otras ciencias
Es importante que si se trata de una población con diferentes caracteristicas, tu muestra represente y tenga esa misma representación de caracteristicas ( sexo, edad , nivel económico etc ).
Entre mas grande sea la población menos porcentaje de tamaño de la muestra.
Por ejemplo creo que para las elecciones habian unos 70 millones de votantes, y la mayoria de las encuestas tendrían cuando mucho 20,000 encuestados ( menos de un 1 % ).
El tamaño de tu muestra determina un costo, pero en general un 5% a 10 % es un tamaño sumamente confiable.
2007-01-04 05:07:58 · answer #1 · answered by Mas Sabe el Diablo por viejo que 7 · 1⤊ 1⤋
No te hagas problemas.
El porcentaje obtenlo de la fórmula de cálculo de la población y ésta es de acuerdo al problema que te planteas.
Usa el 95% o más de confianza o 5 % o menos de error.
2007-01-04 04:59:43 · answer #2 · answered by El inquizidor 2 · 2⤊ 0⤋
abajo dejo el enlace de la wikipedia sobre este tema (tamaño de muestra aleatoria para que sea estadísticamente significativa respecto a su población de origen).
el mismo se refiere a aspectos estríctamente matemáticos y generales, no a aplicaciones específicas, ni a otros factores como costo, viabilidad, urgencia, impacto, etc ... que podrían afectar los criterios de determinación del tamaño mínimo de una muestra, para considerarla significativa en un caso específico.
también es importante considerar el efecto del grupo de muestras, también conocido como muestra de muestras, es decir, cuando tomamos varias muestras, con o sin elementos comunes.
por ejemplo, en una población de 1000 personas, no es lo mismo tomar una muestra de 100 personas, que 10 muestras de 10 personas, ... aunque profundizar en eso pueda escapar a la consulta original ... en lap ráctica es importante considerarlo :-)
espero le sea de utilidad. saludos cordiales :-)
2007-01-04 08:30:50 · answer #3 · answered by Anonymous · 1⤊ 0⤋
Como bien te dicen hay un nivel de confianza que se expresa de manera matemática. Pero siempre debes contar con un muestreo aleatorio a la horade tomar la muestra es decir todos los tipos posibles en esa población deben tener la misma probabilidad de estar representados en la muestra.
2007-01-07 01:44:24 · answer #4 · answered by Anonymous · 0⤊ 0⤋
Depende del nivel de confianza que utilices. Otras cosas pueden influir, como el metodo de muestreo, tipo de poblacion, aplicacion del muestreo, etc.
El uso de tablas militares pueden proporcionar un tamaño aceptable de la muestra.
2007-01-04 08:41:39 · answer #5 · answered by Draconomicon 5 · 0⤊ 0⤋
La pregunta que acabás de hacer no puede responderse en una forma tan directa. El porcentaje depende de la precisión con que quieras obtener el resultado, de la confianza que le otorgues al resultado y del tamaño del total de la población.
Te voy a dar un ejemplo concreto, supongamos que tu objetivo es calcular la altura promedio de una población. Tomas una muestra y obtienes que el promedio de altura de la muestra es 1,73m. Es casi seguro que ese valor sea distinto a la media de la población. Lo que podés hacer es definir un "intervalo de confianza", es decir, crear un rango en el que conozcas la probabilidad de que la media de la población se encuentre. Esto es, podés decir con (por ej) el 95% de seguridad que la media de la población se encuentra en dicho rango.
Para un número n de muestras, a medida que aumenta el grado de confianza disminuye el intervalo. Esto es lógico, podemos estar más seguros que la media poblacional se encuentra entre 1,60m y 1,86m que entre 1,72m y 1,74m.
Cuantas más muestras tomamos menor es el rango que obtenemos para una determinada confianza, o para un mismo rango, mayor es la confianza.
Dependiendo de la seguridad del resultado y el tamaño del intervalo vas a usar más o menos muestras. Generalmente la confianza que se busca es del 95% o 99%.
Otro aspecto importante a considerar es "cuales muestras tomar". Es decir si las muestras no son equivalentes entre sí en algún aspecto que modifique directa o indirectamente la característica a alizar. La cantidad de muestras tomadas de cada grupo no equivalente, debe ser proporcional a la cantidad de muestras totales de cada grupo.
------------------------------
Ecuaciones y definiciones:
xi=cada una de las muestras tomadas
x= media de la muestra
n=número de muestras
m=media real (lo que se estima)
s: Es un estimador de la desviación estándar de la población, un parámetro relacionado con la dispersión de los resultados (precisión).
s=( [Sumatoria( (xi-x)^2)] / (n-1) ) ^ 0,5
t = "t de Student", es un parámetro que se puede hallar en tabla en función de la confianza y de el número de grados de libertad (grados de libertad= n - 1)
La ecuación a usar es:
m = x (+-) t s / (n)^0,5
IMPORTANTE: Consecuencia de estas ecuaciones es que no importa el tamaño de la población sino el número de muestas. Como el porcentaje de muestras tomadas depende del total de las muestas el porcentaje de muestras tomadas no es un parámetro que represente la fiabilidad del análisis, si bien para un mismo universo a mayor porcentaje será más fiable por tomarse más muestras.
DETALLE: En pos de la claridad se dijo que: "El intervalo de confianza es un rango que tiene una probabilidad determinada de que la media poblacional se encuentre allí". Estrictamente hablando esto no es así, o está o no está.
Un intervalo de confianza significa que al realizar la prueba infinitas veces, el P% de los intervalos contendrán a la media poblacional. (P representa al porcentaje en cuestion).
2007-01-04 07:05:48 · answer #6 · answered by Criterio de Maldivas 4 · 0⤊ 0⤋
Uh, vaya pregunta dificil.
Mira, no sé si te servirá, pero para control de calidad se hace una "extracción" (toma de datos, en tu caso, un cachito de muestra) cada 30% de población y esa extracción se hace de un 1%.
Por ejemplo, imagina que tienes una lista de 300 personas, haces 3 saltos de 100 y en cada salto coges 3, tendrías una muestra de 9 que es un 0,3% de la población, pero aleatorio.
¿sirve?
2007-01-04 05:23:11 · answer #7 · answered by Anonymous · 0⤊ 1⤋
no se , lo siento,
(mira mi ultima pregun haber si te gusta.)
2007-01-04 04:58:23 · answer #8 · answered by Anonymous · 0⤊ 2⤋
yo creo que la mitad estaria bien.
2007-01-04 04:57:12 · answer #9 · answered by Nika 7 · 0⤊ 2⤋
huuuuu me recuerda mis dias en el Tecnologico, llevaba probabilidad y estadistica, desafortunadamente no recuerdo chato
lástima no poder ayudarte
2007-01-04 04:56:25 · answer #10 · answered by 69 moderno 4 · 0⤊ 2⤋