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L'uso della regressione multipla come metodo di classificazione
nel caso di K=2 classi si presenta in due modi possibili: uno utilizza una colona di variabili indicatrici e seleziona la classe più prossima al valore interpolato; il secondo usa due varibili indicatrici (e due modelli di regressione) e seleziona quello corrispondente alla stima più elevata tra le due. Come mai i due procedimenti sono equivalenti?

2007-01-02 23:55:56 · 2 risposte · inviata da tincup 1 in Matematica e scienze Matematica e scienze - Altro

2 risposte

Nel primo caso,più si hanno variabili più si ha un valore preciso.
Nel secondo si ha un valore più preciso più la stima è alta.

Però per me dal primo metodo potrebbe essere necessario scartare alcuni valori in modo che la varianza sia minima,altrimenti l'interpolazione (soprattutto se le variabili indicatrici sono poche) potrebbe portare a risultati non corretti.

Ciauz!!!

2007-01-03 00:31:59 · answer #1 · answered by falcidia 4 · 0 0

Perchè la statistica non è una scienza esatta, quindi anche patate e carciofi per la statistica si assomigliano.
Ergo, i due metodi diversi sono equivalenti

2007-01-03 08:10:24 · answer #2 · answered by Avantimieiprodi 7 · 0 0

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