Tiene que ver con la T de Student, son valores que corresponden a una distribución determinada para diferentes grados de libertad. Asumo que sabes que es una distribución.
Bueno, cada distribución, dependiente del número de grados de libertad, la probabilidad de que aceptes la hipótesis se asocia a un número dado que es el T teórico.
Por ejemplo una distribución determinada, calculas el t (en base a la varianza y a la media) y obtienes un número que compararás con el t teórico (que se asocia a esa distirbución con esos grados de libertad) y si es mayor entonces aceptas la hipótesis que has planteado.
Te doy un ejemplo. Tú tienes tu modelo tu función de probabilidad, quieres probar una hipótesis (ejemplo: que la media = 0). Entonces calcular el t (que está en función de la media y la varianza, igualas media=0) y tienes el T calculado.
Si queires tus resultados confiables a 95%, entonces miras en la tabla el porcentaje de confiabilidad y el número de grados de libertad, esa es la T teórica. Si el calculado es mayor al teórico, tu hipótesis es cierta.
2006-12-05 04:55:51
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answer #1
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answered by Una vaca 5
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El "t" teórico está calculado sobre una población normalizada, elegida cuidadosamente al azar y tiene una distribución teóricamente perfecta.
El "t" calculado es sobre la muestra que hayas elegido, claro cuidando varios de los parámetros anteriores.
2006-12-05 05:01:50
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answer #2
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answered by Rocho 5
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creo que es lo mismo.
2006-12-05 04:55:08
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answer #3
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answered by Frao90210 5
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explica a que te refieres con el T y quiza podamos ayudarte mejor
2006-12-05 04:54:40
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answer #4
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answered by maria s 5
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no se
2006-12-05 04:54:23
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answer #5
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answered by pichiflautico 2
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