Puedes consultar la norma IRAM 15 ( muestreo por atributos) Allí te informan la manera normalizada de realizar muestreos.
2006-09-04 01:24:50
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answer #1
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answered by ricardo6866 4
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Concepto de muestreo
El muestreo es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población. El error que se comete debido al hecho de que se obtienen conclusiones sobre cierta realidad a partir de la observación de sólo una parte de ella, se denomina error de muestreo. Obtener una muestra adecuada significa lograr una versión simplificada de la población, que reproduzca de algún modo sus rasgos básicos.
TIPOS DE MUESTREO
Muestreo probabilístico
El método otorga una probabilidad conocida de integrar la muestra a cada elemento de la población, y dicha probabilidad no es nula para ningún elemento.
Los métodos de muestreo no probabilisticos no garantizan la representatividad de la muestra y por lo tanto no permiten realizar estimaciones inferenciales sobre la población.
(En algunas circunstancias los métodos estadísticos y epidemiológicos permiten resolver los problemas de representatividad aun en situaciones de muestreo no probabilistico, por ejemplo los estudios de caso-control, donde los casos no son seleccionados aleatoriamente de la población.)
Entre los métodos de muestreo probabilísticos más utilizados en investigación encontramos:
Muestreo aleatorio simple
Muestreo estratificado
Muestreo sistemático
Muestreo polietápico o por conglomerados
Muestreo Aleatorio Simple
CARACTERISTICAS
Aleatorio simple Se selecciona una muestra de tamaño n de una población de N unidades, cada elemento tiene una probabilidad de inclusión igual y conocida de n/N.
VENTAJAS
* Sencillo y de fácil comprensión.
* Cálculo rápido de medias y varianzas.
* Se basa en la teoría estadística, y por tanto existen paquetes informáticos para analizar los datos.
INCONVENIENTES
* Requiere que se posea de antemano un listado completo de toda la población.
* Cuando se trabaja con muestras pequeñas es posible que no represente a la población adecuadamente.
SISTEMATICO
CARACTERISTICAS
* Conseguir un listado de los N elementos de la población
* Determinar tamaño muestral n.
* Definir un intervalo k=N/n.
* Elegir un número aleatorio, r, entre 1 y k (r=arranque aleatorio).
* Seleccionar los elementos de la lista.
VENTAJAS
* Fácil de aplicar.
* No siempre es necesario tener un listado de toda la población.
* Cuando la población está ordenada siguiendo una tendencia conocida, asegura una cobertura de unidades de todos los tipos.
INCONVENIENTES
* Si la constante de muestreo está asociada con el fenómeno de interés, las estimaciones obtenidas a partir de la muestra pueden contener sesgo de selección.
ESTRATIFICADO
CARACTERISTICAS
En ciertas ocasiones resultará conveniente estratificar la muestra según ciertas variables de interés. Para ello debemos conocer la composición estratificada de la población objetivo a muestrear. Una vez calculado el tamaño muestral apropiado, este se reparte de manera proporcional entre los distintos estratos definidos en la población usando una simple regla de tres.
VENTAJAS
* Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente a la población en función de unas variables seleccionadas.
* Se obtienen estimaciones más precisa
* Su objetivo es conseguir una muestra lo mas semejante posible a la población en lo que a la o las variables estratificadoras se refiere.
INCONVENIENTES
* Se ha de conocer la distribución en la población de las variables utilizadas para la estratificación.
CONGLOMERADOS
CARACTERISTICAS
* Se realizan varias fases de muestreo sucesivas (polietápico)
* La necesidad de listados de las unidades de una etapa se limita a aquellas unidades de muestreo seleccionadas en la etapa anterior.
VENTAJAS
* Es muy eficiente cuando la población es muy grande y dispersa.
* No es preciso tener un listado de toda la población, sólo de las unidades primarias de muestreo.
INCONVENIENTES
* El error estándar es mayor que en el muestreo aleatorio simple o estratificado.
* El cálculo del error estándar es complejo.
2006-09-04 15:34:31
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answer #2
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answered by Zarina 6
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La respuesta es inmensa, los sólidos pueden estar en pilas, en bolsas, en vagones ferroviarios, en camiones, etc.
Los líquidos pueden estar en tanques, se puede necesitar saber la composición de todo el tanque (muestra general para saber por ejemplo si están estratificados), o de la parte inferior o superior o a determinada profundidad.
Los gases pueden estar envasados, o ser de chimeneas. Hay numerosas normas de muestreo, si sos de Argentina, acá la más común y usada en la industria es la IRAM 15.
En general se ponen de acuerdo comprador y vendedor sobre las formas de muestreo.
2006-09-03 21:23:38
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answer #3
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answered by Anahí 7
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