Cela indique la dispersion de données.
On calcule la moyenne M de tes valeurs et l'écart type est la moyenne des écarts entre tes valeurs et ta moyenne.
s = 1/n sum(|x_i - M |,i=1..n)
ou bien (variante suivant la definition d'écart)
s = 1/n sum((x_i - M) ^ 2 ,i=1..n)
Plus l'écart type est grand, plus tes données sont dispersées.
2006-08-29 08:04:32
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answer #1
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answered by Nico 5
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Terme statistique qui mesure l'écart d'une série d'observations par rapport à la moyenne de la distribution.
2006-08-29 14:03:22
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answer #2
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answered by Hanniboule 6
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je réponds sur un exemple:
Soient les valeurs: 4 - 7 - 11 - 14. Leur moyenne est 9, d'accord?
On mesure les écarts séparant chaque valeur de 9. On obtient:
5 - 2 - 2 - 5 On calcule leurs carrés
25 - 4 - 4 - 25. Puis la moyenne des carrés
(25+4+4+25)/4= 14,5 Et bien, l'écart-type, c'est la racine carrée de 14,5 soit environ 3,808;
Plus un écart-type est grand, plus les valeurs sont dispersées par rapport à la moyenne
Essaie toi-même avec les valeurs 2 - 6 - 7 - 8 - 22. Si tu trouves 6,812 c'est bon
Dans cet exemple les valeurs sont plus dispersées que dans le 1°
2006-08-29 15:37:14
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answer #3
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answered by amcg 6
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Comme dit Roccrou,
un ecart type est une mesure de la dispersion;
si tas 10, 10, 10, 10, tas une moyenne de 10 avec une dispersion nulle (ecart type nulle); si tas 20, 20 puis 0 et 0, tas aussi une moyenne de 10 mais la dispersion nest pas la meme, cest moins regulier :-)
2006-08-31 18:19:22
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answer #4
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answered by staarkali 3
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bravo roccrou, le meilleur moyen d'expliquer, c'est de donner des exemples.
2006-08-29 15:48:20
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answer #5
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answered by folgorette 2
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C'est un nombre qui caractérise la régularité d'une série statistique.Plus ce nombre est grand,plus la série est irrégulière.Concrètement on considère que l'écart type est plus significatif que l'écart moyen.
Si une série statistique X a pour moyenne (espérance en proba) E(X) la variance est la moyenne de la série statistique
(X-E(X)) ² et l'écart type est la racine carrée de la variance.
2006-08-29 15:36:45
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answer #6
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answered by fouchtra48 7
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tout est ici : http://fr.wikipedia.org/wiki/%C3%89cart_type
2006-08-29 14:02:31
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answer #7
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answered by cortins 7
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