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Que me pueden decir sobre su teoria? donde puedo obtener informacion?

2006-08-24 14:53:25 · 2 respuestas · pregunta de Cosmo 3 en Ciencias y matemáticas Matemáticas

2 respuestas

ESPERO QUE ESTO TE AYUDE: (VAN 2 LINKS)

METODO DE TAGUCHI
"UN CAMINO HACIA LA MEJORA CONTINUA DE LOS PROCESOS Y PRODUCTOS"

Diseño Estadístico de Experimentos
Hay un creciente avance de la tecnología que se aplica actualmente en los procesos industriales y, a su vez, un incremento en los últimos años en el país de maquinarias y líneas de producción de última generación tecnológica a nivel mundial, los que, gracias a los avances de la electrónica y la informática, contribuyeron a incrementar exponencialmente la precisión en el seteo y control de parámetros de un proceso.

Al mismo tiempo se incrementaron la cantidad de parámetros de control de un proceso.

Esto dejó en evidencia que la metodología utilizada normalmente en la industria para obtener el mejor seteo posible de parámetros de control en la puesta a punto de un proceso o para lograr la optimización del mismo, metodología que podemos denominar de " Prueba y Error " o " Metodo del Tanteo " y que estaba fundamentada en la experiencia generalmente de unos pocos expertos, está quedando muy relegada y no permite que se saque el máximo aprovechamiento de estas maquinarias de última tecnología.

Esto, debido a la subjetividad de este método provoca que generalmente al tratar de determinar las relaciones "Causa – Efecto" entre las variaciones de los parámetros de control de un proceso ; dos experimentadores que recurren a este método obtengan muy a menudo conclusiones distintas. No podrán con total seguridad detectar las interacciones entre la gran cantidad de parámetros puestos en consideración y en caso de sospecharlas no se obtendrá un dato exacto del porcentaje de influencia de la misma en todo el proceso.

Estas incertidumbres en el " Método del tanteo " provocan:

a) Que esta estrategia experimental nunca deje un fondo de conocimientos tecnológicos firmes y comunes a la colectividad técnicamente interesada en el proceso.
b) Solo permite formar expertos con experiencia en el tema por haber presenciado numerosas situaciones críticas, pero cuyo saber nunca termina de ser validado.
c) En particular nunca se termina conociendo las razones reales y precisas que hacen que los problemas se resuelvan (de una u otra manera).
d) Generar una serie interminable de ensayos a lo largo de la vida útil del proceso, ensayos que conllevan a término un "Altísimo costo de la No Calidad".
e) No permite saber si los puntos operativos habituales (más o menos razonables) son los óptimos o no.
Ante esta problemática, se ha comenzado a utilizar en occidente desde inicios de los años ’80 una metodología que se denomina "Diseño de Experimentos" o "Método de Taguchi".

Es una metodología científica que permite elegir los ensayos experimentales con el propósito de establecer relaciones "Causa – Efecto".

Los primeros estudios datan del año 1922 realizados por el matemático y estadístico ingles R. Fisher, quien publicó el primer libro con el nombre de Diseño de Experimentos, en 1935.

Este matemático descubrió el Análisis de la Varianza, el Principio de la Randomización, la potencialidad de los Diseños Factoriales, la metodología de la Confusión de Efectos, etc. La metodología comenzó a aplicarse en forma practica en la industria gracias a las investigaciones de G.Taguchi en el Japón a partir de 1950.

En occidente se redescubre la metodología en el año 1980 a través de los Métodos de Taguchi y se comienza a aplicar en compañías como Ford, General Motors, Xerox, ATT , etc.

Arribando finalmente al año 1987 donde el Diseño de Experimentos hace su aparición en las Normas ISO 9004, entre los métodos estadísticos que forman parte de la gestión de calidad y de los sistemas de calidad. Esta técnica es nombrada además por las normas de la industria automotriz QS 9000, EAQF’94 , FORMEL Q etc.

En la Argentina esta metodología es muy poco conocida y prácticamente no se ha aplicado en la industria.

El Diseño de Experimentos permite:



Reducir los costos de la no calidad.
Aumentar la productividad.
Detectar interacciones entre parámetros
Elegir los ensayos sobre bases científicas para detectar los efectos de los parámetros y cuantificarlos.
Hace que dos experimentadores diferentes obtendrán diseños equivalentes y, por consiguiente, idénticas conclusiones.
Que dado un cierto número de ensayos, la precisión obtenida en la estimación de los efectos sea la máxima posible.
Decantar un fondo de conocimientos tecnológicos rigurosamente validado y común a la colectividad técnicamente interesada en el proceso.
Intervenir a ciencia cierta en los procesos para optimizarlos, corregirlos y mejorarlos; concentrando un esfuerzo experimental en un corto período inicial, y obtener los puntos, técnica y operativamente óptimos.
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http://www.cyta.com.ar/biblioteca/bddoc/bdlibros/tqm/4_herramientas/4_herramientas.htm

4.2.6. La función de pérdida de Taguchi.

En los años ochenta el Dr. Taguchi (1979, 1986) desarrolló en Japón un método para calcular las pérdidas de un producto de mala calidad. Su definición de calidad es: (evitar) la pérdida que un producto causa después de terminarlo. La Función de Pérdida la define como una combinación de métodos estadísticos y de ingeniería para conseguir rápidas mejoras en costes y calidad, mediante la optimización del diseño de los productos y sus procesos de fabricación (www.calidad.com, www.calidad.com.mx, www.hispacal.com, www.egr.msu.edu, www.asq.org).

Para Taguchi la pérdida incluye (Taguchi, 1979, 1986):

· los costes incurridos por no cumplir el producto con las expectativas del cliente,

· los costes por no cumplir el producto con las características de funcionamiento, y

· los costes causados por los efectos peligrosos secundarios causados por el producto.

Muchas empresas quedan satisfechas cuando las características de calidad de un producto quedan dentro de las especificaciones. Se piensa que mientras estamos dentro de la tolerancia, no existen pérdidas asociadas. Supongamos, p. e. que las especificaciones de un determinado producto son 0,600 ± 0,003 (Ver figura nº 11). Taguchi define en su Función de Pérdida, como las características de un producto, a medida que se alejan de su objetivo, incrementan las pérdidas de acuerdo a una función parabólica. Según Taguchi, mientras menor sea la variación con respecto al valor objetivo, mejor será la calidad. La pérdida aumenta, como función cuadrática, cuando uno se aleja más del valor objetivo. La Función de Pérdida está representada por la siguiente ecuación: L(x) = k(x-T)2, donde L(x) es la función de pérdida, x es cualquier valor de la característica de la calidad, T el valor deseado y k una constante en relación con el valor del coste.



Figura Número 11 Función de pérdida de Taguchi

Modelo tradicional función de pérdida de Taguchi


Ésta función es una herramienta para la ingeniería. El punto clave de su aplicación son los costes, que es necesario reducirlos a los mínimos (Jiménez y Nevado 2000 p. 270), mediante un proceso de optimización, unido a una evolución de la fabricación, la justificación económica es la función de pérdida o como se conoce con su nombre en ingles Quality loss Function (QLF). Así, puede ser utilizado para determinar el coste de insatisfacción ocasionado por la producción de unidades que presentan desviaciones respecto al valor objetivo.

4.2.7. Hoja de registro de tiempo o métodos de control de tiempo

Se trata simplemente de anotar en unas hojas de registro los datos de los tiempos de las distintas fases de los procesos, para compararlos con los parámetros establecidos. Sirve para el cálculo de tiempo empleado en la realización de tareas.

Uno de los factores más importantes es el cálculo del precio del incumplimiento (Jiménez y Nevado, 2000). Las hojas de registro de tiempos facilitan esta labor. Como componentes de este factor se puede incorporar: el tiempo empleado por el departamento de calidad en detectar y corregir errores de registro y de codificación contable, el tiempo para la realización de los informes de seguridad, el tiempo de cualquier proceso de fabricación, el tiempo muerto en la cadena de producción, etc.

2006-08-24 15:08:40 · answer #1 · answered by gemacuariana26 3 · 0 0

Lo que yo escuché es el método Taguchi de Control de Calidad, es estadístico. Tenía un Demo pero corría por D.O.S., vinieron de Japón las primeras informaciones.

2006-08-24 21:58:02 · answer #2 · answered by Anahí 7 · 0 0

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