In statistics, the Lilliefors test, named after Hubert Lilliefors, professor of statistics at George Washington University, is an adaptation of the Kolmogorov-Smirnov test. It is used to test the null hypothesis that data come from a normally distributed population, when the null hypothesis does not specify which normal distribution, i.e. does not specify the expected value and variance.
Entre los tests no paramétricos que comúnmente se utilizan para verificar si una distribución se ajusta o no a una distribución esperada, en particular a la distribución normal se encuentran el test de Kolmogorov-Smirnov. El test de Kolmogorov-Smirnov es bastante potente con muestras grandes. El nivel de medición de la variable y su distribución son elementos que intervienen en la selección del test que se utilizará en el procesamiento posterior. De hecho, si la variable es continua con distribución normal, se podrán aplicar técnicas paramétricas. Si es una variable discreta o continua no normal, solo son aplicables técnicas no paramétricas pues aplicar las primeras arrojaría resultados de dudosa validez.
ojala y te sirva esta informacion
2006-08-22 13:08:47
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answer #1
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answered by bernardo g 2
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