que son muestras aletoreas?

Answer 1

Una muestra aleatoria es una muestra sacada de una población de unidades, de manera que todo elemento de la población tenga la misma probabilidad de selección y que las unidades diferentes se seleccionen independientemente

Answer 2

MUESTRAS Y POBLACIONES

Un investigador social al tratar de sacar conclusiones acerca de grandes grupos de individuos, se supone investiga el grupo en su totalidad, este grupo conocido como población o universo, que consiste en un grupo de individuos que comparten por lo menos una característica. Debido a que el investigador cuenta con limitaciones como tiempo, energía y recursos económicos, analiza sólo una muestra, que es un número pequeño de individuos tomado de alguna población. A través del proceso de muestreo el investigador social busca generalizar de su muestra a la totalidad de la población de donde la obtuvo.

La preocupación del investigador es asegurarse de que los miembros de su muestra sean lo suficientemente representativos de la población entera como para permitir hacer generalizaciones precisas acerca de ella.

Por eso es necesario escoger un método de muestreo apropiado para ver a todos y cada uno de los miembros de la muestra tienen igual oportunidad de ser integrados en ella, si es así, se esta utilizando un método aleatorio, de no ser así, el método empleado sería no aleatorio.

El método de muestreo no aleatorio más usual es el muestreo por accidente que es el que menos difiere con los procedimientos diarios de muestreo, ya que se basa exclusivamente en lo que es conveniente para el investigador, éste método incluye los casos más convenientes en su muestra y excluye de ella los casos inconvenientes.

Otro tipo no aleatorio es el muestreo por cuota, que toma las características de una población para ser muestreadas de acuerdo con el porcentaje que ocupan dentro de la población.

Una tercer tipo de muestra no aleatoria se conoce como muestreo intencional o de juicio, la idea de este método es que la lógica, el sentido común o el sano juicio, pueden usarse para seleccionar una muestra que sea representativa de una población.

Ahora se explicará el muestreo aleatorio, cuya característica es que cada miembro de la población debe ser identificado antes de obtener dicha muestra aleatoria, requisito que generalmente se llena obteniendo una lista que incluya a todos y cada uno de los miembros de la población. El tipo básico de muestra aleatoria, es el muestreo aleatorio simple, que se hace haciendo uso de una tabla de números aleatorios tal como la tabla H, que se construye en forma tal que genere series de números aleatorios para que se produzca una muestra imparcial. Para obtener una muestra aleatoria se obtiene primero la lista de la población y se asigna un número de identificación único a todos y cada uno de sus miembros, y después se hace uso de la tabla para escoger a un miembro.

Todos los métodos de muestro aleatorio son en realidad variaciones del procedimiento de muestreo simple. Por ejemplo el muestreo sistemático se hace con una muestra con una lista de miembros de la población por intervalos fijos. La ventaja de este método es que no se requiere de una tabla de números aleatorios, es por eso que es menos demorado que el procedimiento aleatorio simple.
Muestra aleatoria

Una muestra aleatoria es una muestra sacada de una población de unidades, de manera que todo elemento de la población tenga la misma probabilidad de selección y que las unidades diferentes se seleccionen independientemente.

Variables aleatorias y distribuciones

Se llama variable aleatoria aquella que toma diversos valores o conjuntos de valores con distintas probabilidades. Existen 2 características importantes de una variable aleatoria, sus valores y las probabilidades asociadas a esos valores.

Una tabla, gráfico o expresión matemática que dé las probabilidades con que una variable aleatoria toma diferentes valores, se llama distribución de la variable aleatoria.

Como vimos anteriormente, la inferencia estadística se relaciona con las conclusiones que se pueden sacar acerca de una población de observaciones basándose en una muestra de observaciones. Entonces intervienen las probabilidades en el proceso de la selección de la muestra; en este caso se desea saber algo sobre una distribución con base en una muestra aleatoria de esa distribución.

De tal manera vemos que trabajamos con muestras aleatorias de una población que es mas grande que la muestra obtenida; tal muestra aleatoria aislada no es mas que una de muchas muestras diferentes que se habrían podido obtener mediante el proceso de selección. Este concepto es realmente importante en estadística.

Muestra aleatoria

Una muestra aleatoria es una muestra sacada de una población de unidades, de manera que todo elemento de la población tenga la misma probabilidad de selección y que las unidades diferentes se seleccionen independientemente.

Variables aleatorias y distribuciones

Se llama variable aleatoria aquella que toma diversos valores o conjuntos de valores con distintas probabilidades. Existen 2 características importantes de una variable aleatoria, sus valores y las probabilidades asociadas a esos valores.

Una tabla, gráfico o expresión matemática que dé las probabilidades con que una variable aleatoria toma diferentes valores, se llama distribución de la variable aleatoria.

Como vimos anteriormente, la inferencia estadística se relaciona con las conclusiones que se pueden sacar acerca de una población de observaciones basándose en una muestra de observaciones. Entonces intervienen las probabilidades en el proceso de la selección de la muestra; en este caso se desea saber algo sobre una distribución con base en una muestra aleatoria de esa distribución.

De tal manera vemos que trabajamos con muestras aleatorias de una población que es mas grande que la muestra obtenida; tal muestra aleatoria aislada no es mas que una de muchas muestras diferentes que se habrían podido obtener mediante el proceso de selección. Este concepto es realmente importante en estadística.
Muestra aleatoria

Una muestra aleatoria es una muestra sacada de una población de unidades, de manera que todo elemento de la población tenga la misma probabilidad de selección y que las unidades diferentes se seleccionen independientemente.

Muestras aleatorias
[Si una muestra aleatoria se hace correctamente, contais no tendencia y es por lo tanto relativamente representante de la población. Por supuesto,] en un estudio de muestreo, nunca podemos estar seguros al 100% de que los resultados medidos a partir de la muestra sean también ciertos en la población. No obstante, a efectos prácticos suele ser suficiente si podemos afirmar que [el riesgo de una desviación de la población es, digamos, un 1%]. Seremos capaces de hacer tales afirmaciones que están basadas en cálculo de probabilidades si hemos usado una muestra aleatoria.

El principio de la selección de los elementos en una muestra aleatoria es el mismo que cuando se reparten la baraja. Todos los objetos de la población tienen iguales probabilidades de ser seleccionados en la muestra. Esta probabilidad es llamada razón de muestreo (sampling ratio en inglés), y es igual al número de elementos de la muestra dividido por el número de la población.
Hay métodos alternativos para crear una muestra aleatoria (en otras palabras, una "muestra de probabilidad"). [En los diagramas siguientes, los casos de la población original se presentan como puntos u otros símbolos pequeños, y los casos seleccionados en la muestra se demuestran como símbolos en negrita.]

Muestra aleatoria simple. La muestra se extrae a suertes, por ejemplo cogendo papeletas numeradas de un sombrero. Si tenemos un fichero de ordenador sobre la población, la computadora hará la selección al azar. Cuando la población es muy grande y ya consiste en grupos naturales, los miembros de los cuales se enumeran en un archivo, puede ser práctico hacer el muestreo en etapas (cluster sampling), seleccionando primero algunos grupos y entonces seleccionando la muestra final sólo desde los miembros de estos grupos seleccionados. Por ejemplo, si la población consiste en toda la gente en un país, usted puede primero seleccionar aleatoriamente algunas subdivisiones del país y después seleccionar la muestra final entre la gente en estas subdivisiones. Si usted se prepone entrevistarse con esta gente en sus hogares, usted ahorrará así mucha hora de viajar.
Muestra sistemática. Si la razón que se pretende es 1/n, empezamos escogiendo el primer elemento al azar entre los primeros n objetos de la población, y tras ello extraemos cada n-avo objeto. Si tenemos una lista de objetos de la población [el procedimiento será muy fácil incluso sin una computadora, y el resultado será así representativo, excepto en la situación inusual que una característica importante de los casos sucede a la repetición en cada n casos].
Muestra aleatoria ponderada. Cuando la población incluye un grupo muy pequeño pero esencial, hay el riesgo de que ningún miembro de ese grupo quede dentro de una muestra aleatoria. [Tales grupos claves de usuarios de productos son, entre otros, gente corto de vista, duro de oído o con la capacidad reducida del movimiento, véase una lista de tal gente. Otras minorías a menudo significativas originan de religiones, de nacionalidades y de lenguas.
Para sigurar por lo menos algunos de una minoría clave (marcada con x en el diagrama a la derecha) en la muestra,] podemos incrementar deliberadamente la razón de la muestra sobre este grupo de especial importancia. Por supuesto que esto generará un desequilibrio en las mediciones que se obtengan a partir de la muestra ponderada, pero será fácil restaurar el equilibro original. Esto se hace así cuando se combinan los resultados; por ejemplo, al calcular la media de todas las mediciones daremos a las mediciones de cada grupo su peso apropiado correspondiente a los porcentajes genuinos en la población.
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Muestreo Aleatorio
Una muestra se dice que es extraída al azar cuando la manera de selección es tal, que cada elemento de la población tiene igual oportunidad de ser seleccionado. Una muestra aleatoria es también llamada una muestra probabilística son generalmente preferidas por los estadísticos porque la selección de las muestras es objetiva y el error muestral puede ser medido en términos de probabilidad bajo la curva normal. Los tipos comunes de muestreo aleatorio son el muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo de conglomerados.

A. Muestreo aleatorio simple
Una muestra aleatoria simple es seleccionada de tal manera que cada muestra posible del mismo tamaño tiene igual probabilidad de ser seleccionada de la población. Para obtener una muestra aleatoria simple, cada elemento en la población tenga la misma probabilidad de ser seleccionado, el plan de muestreo puede no conducir a una muestra aleatoria simple. Por conveniencia, este método pude ser reemplazado por una tabla de números aleatorios. Cuando una población es infinita, es obvio que la tarea de numerar cada elemento de la población es infinita, es obvio que la tarea de numerar cada elemento de la población es imposible. Por lo tanto, ciertas modificaciones del muestreo aleatorio simple son necesarias. Los tipos más comunes de muestreo aleatorio modificado son sistemático, estratificado y de conglomerados.

B. Muestreo sistemático.
Una muestra sistemática es obtenida cuando los elementos son seleccionados en una manera ordenada. La manera de la selección depende del número de elementos incluidos en la población y el tamaño de la muestra. El número de elementos en la población es, primero, dividido por el número deseado en la muestra. El cociente indicará si cada décimo, cada onceavo, o cada centésimo elemento en la población va a ser seleccionado.
El primer elemento de la muestra es seleccionado al azar. Por lo tanto, una muestra sistemática puede dar la misma precisión de estimación acerca de la población, que una muestra aleatoria simple cuando los elementos en la población están ordenados al azar.

Answer 3

Es "muestras aleatorias".
Aleatorio, aleatoria, significa "al azar, sin un orden ni momento preestablecido; como salga o como se dé." Es decir, en tu caso se refiere a una toma del material que interesa, en cualquier zona de la parte principal y al azar, sin reparar demasiado en dónde se toma la muestra o cuándo.
Si vas a toma una muestra aleatoria del follaje de una determinada planta, significa que la tomás de cualquier parte de éste, sin fijarte sin las hojas están abajo, arriba, o si son verdes o marchitas y haciéndolo en cualquier momento, no a una hora determinada.

Answer 4

Las respuestas aleatoreas como mencionas son: ejemplo:
quieres verificar los precios de una lista estan bien, en vez de irte uno por uno, haces un muestreo de 200 precios de 1000 que tienes que chacar me explico?????

Answer 5

Son muestras que son tomadas sin tener un patron a seguir. Que no se lleva a cabo níngun procedimiento especifico.

Answer 6

Aleatorias,con iiiiiiiiiiiiiiiiiiiii.
Que dependen del azar,de la suerte.No metoodicas.

Answer 7

Muestra aleatoria

Una muestra aleatoria es una muestra sacada de una población de unidades, de manera que todo elemento de la población tenga la misma probabilidad de selección y que las unidades diferentes se seleccionen independientemente.

Variables aleatorias y distribuciones

Se llama variable aleatoria aquella que toma diversos valores o conjuntos de valores con distintas probabilidades. Existen 2 características importantes de una variable aleatoria, sus valores y las probabilidades asociadas a esos valores.

Una tabla, gráfico o expresión matemática que dé las probabilidades con que una variable aleatoria toma diferentes valores, se llama distribución de la variable aleatoria.

Como vimos anteriormente, la inferencia estadística se relaciona con las conclusiones que se pueden sacar acerca de una población de observaciones basándose en una muestra de observaciones. Entonces intervienen las probabilidades en el proceso de la selección de la muestra; en este caso se desea saber algo sobre una distribución con base en una muestra aleatoria de esa distribución.

De tal manera vemos que trabajamos con muestras aleatorias de una población que es mas grande que la muestra obtenida; tal muestra aleatoria aislada no es mas que una de muchas muestras diferentes que se habrían podido obtener mediante el proceso de selección. Este concepto es realmente importante en estadística.

Answer 8

Una muestra aleatoria quiere decir una muestra tomada al azar. Por ejemplo, quieres tomar una muestra aleatoria de las opiniones políticas de la gente. Entonces te pones a preguntar a quien se te cruce en el camino. No necesariamente van a ser representativas, porque obedecerán al camino que tomes (el rumbo, el nivel socioeconómico del área, tu actitud al preguntar, etc,) pero son aleatorias porque no eliges a las personas con otro criterio que no sea el azar.

Answer 9

Las muestras aleatorias son aquellas que se eligen al azar, y deben representar el universo de objetos que deseas analizar. Es una herramienta estadística básica.

Answer 10

no se

+2 puntos*******.......