C'è qualcuno che studia statistica e ha fatto qualcosa sul data mining?

Question

Lo sto studiando ora e ogni tanto avrei bisogno di delucidazioni, perchè non ho seguito le lezioni e mi sono persa dei passaggi fondamentali.

Answer 1

io ho fatto un esame di database marketing in cui si parlava anche di data mining, non ho frequentato neanche io le lezioni ma se so ti aiuto volentieri; clicca sul mio nick e poi su contatta Capitan Travolta.

Answer 2

Io ne so qualcosa xchè spesso mi capita di lavorare con strumenti di Data Mining. Se vuoi sapene di più contattami direttamente.

In informatica, il data mining è l'estrazione di informazioni utili, eseguita in modo automatico o semiautomatico, su grandi quantità di dati.
Questo tipo di attività è cruciale in molti ambiti della ricerca scientifica, ma anche in altri settori (per esempio in quello delle ricerche di mercato).
Le tecniche e gli algoritmi di data mining hanno lo scopo di analizzare vasti campioni di dati, allo scopo di identificare interessanti regolarità dette pattern.
I pattern così identificati possono essere, nella ricerca scientifica, il punto di partenza per ipotizzare e quindi verificare nuove relazioni di tipo causale fra fenomeni; in generale, possono servire in senso statistico per formulare previsioni su nuovi insiemi di dati.
Una tecnica molto diffusa per il data mining è l'apprendimento mediante classificazione. Questo schema di apprendimento parte da un insieme ben definito di esempi di classificazione per casi noti, dai quali ci si aspetta di dedurre un modo per classificare esempi non noti. Tale approccio viene anche detto con supervisione (supervised), nel senso che lo schema di apprendimento opera sotto la supervisione fornita implicitamente dagli esempi di classificazione per i casi noti; tali esempi, per questo motivo, vengono anche detti training examples, ovvero esempi per l’addestramento. La conoscenza acquisita per apprendimento mediante classificazione può essere rappresentata con alberi di decisione.